Schlittgen | Das Statistiklabor | Buch | 978-3-642-01838-1 | sack.de

Buch, Deutsch, 239 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 388 g

Schlittgen

Das Statistiklabor


R leicht gemacht

Buch, Deutsch, 239 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 388 g

ISBN: 978-3-642-01838-1
Verlag: Springer

Das Statistiklabor ist eine Windows-basierte Oberfläche für die statistische Programmierumgebung R. R ist sehr mächtig und weit verbreitet, aber von der Bedienung her wenig komfortabel und für Anfänger eher schwierig. Das Statistiklabor erlaubt mit seiner grafischen Oberfläche einen einfachen Zugang zu der umfangreichen Funktionalität von R.

In der zweiten Auflage werden die Weiterentwicklungen des Statistiklabors berücksichtigt. Hierzu gehört auch die Umstellung auf eine neuere Version von R.

Das Handbuch zum Statistiklabor ist in drei Teile gegliedert. Im ersten wird das Labor und seine Funktionalität detailliert beschrieben. Um die Durchführung von Aufgaben mit dem Labor zu illustrieren, werden im zweiten Teil einige Standardauswertungen präsentiert. Diese decken den Stoff eines Grundkurses zur Statistik ab. Dabei werden Anwendungen nicht 'nackt' vorgestellt, sondern es wird auch der jeweilige methodische Hintergrund angegeben. Ein Kapitel über die wichtigsten R-Funktionen rundet das Buch ab.

Das Statistiklabor ist wie die statistische Programmiersprache R kostenfrei erhältlich. Der offiziellen Support-Site für das Statistiklabor, von der es auch heruntergeladen werden kann, ist unter http://www.statistiklabor.de zu finden.

Das Statistiklabor ist Gewinner des MedidaPrix2003.
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Schlittgen, Rainer

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Das Statistiklabor.- Herunterladen, Installieren und Verwenden.- Die Oberfl#x00E4;che.- Eine erste Beispielauswertung.- Ein- und Ausgabe.- Statistische Objekte.- Der R-Kalkulator.- Einiges zu R.- R-Grafik.- Spezielle Aspekte des Labors.- Einige Standardauswertunge.- Beschreibung von Daten.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Stichproben und Punktsch#x00E4;tzungen.- Tests und Konfidenzintervalle.- Regression.- Wichtige R-Funktionen.- Tabellarische #x00DC;berblicke.- Referenz von R-Funktionen.

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