Buch, Englisch, 339 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 540 g
Buch, Englisch, 339 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 540 g
ISBN: 978-3-642-08346-4
Verlag: Springer
This application-oriented monograph focuses on a novel and complex type of control systems. Written on an engineering level, including fundamentals, advanced methods and applications, the book applies techniques originating from new methods such as artificial intelligence, fuzzy logic, neural networks etc.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Technische Mechanik | Werkstoffkunde Statik, Dynamik, Kinetik, Kinematik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Technik: Allgemeines
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Überwachungstechnik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Numerische Mathematik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematik Interdisziplinär Systemtheorie
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Kybernetik, Systemtheorie, Komplexe Systeme
Weitere Infos & Material
1 Introduction — Control Aspects.- 2 Motion Control.- 3 Learning in Control Engineering.- 4 Nonlinear Function Approximators.- 5 Systematic Intelligent Observer Design.- 6 Identification of Separable Nonlinearities.- 7 Identification and Compensation of Friction.- 8 Detection and Identification of Backlash.- 9 Identification of Isolated Nonlinearities in Rolling Mills.- 10 Input-Output Linearization: an Introduction.- 11 Stable Model Reference Neurocontrol.- 12 Dynamic Neural Network Compositions.- 13 Further Strategies for Nonlinear Control with Neural Networks.- List of Figures.
