Predictive Intelligence

Von Daten und Prognosen zu besseren Entscheidungen
Erscheinungsjahr 2027
ISBN: 978-3-658-52423-4
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 62 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm

Reihe: essentials

Predictive Intelligence bringt Klarheit in die KI-Debatte – und vor allem Wirkung in die Praxis. Dieses Essential zeigt, wie Unternehmen Prognosen konsequent in fundierte, operative Entscheidungen überführen und sich vom reaktiven zum antizipativen Management entwickeln. Anschauliche Use Cases aus Marketing, Vertrieb, HR, Kommunikation und Nachhaltigkeit machen deutlich, wie Predictive Intelligence zum zentralen Steuerungsinstrument des Intelligent Enterprise wird.

Ein kompakter Leitfaden für Fach- und Führungskräfte, die KI nicht nur verstehen, sondern strategisch nutzen und in wirksame Entscheidungen übersetzen wollen.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Seebacher, Uwe

Legat, Christoph

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management

Inhaltsverzeichnis

Historischer Abriss: Entwicklung von KI, Statistik und Prognose.- Abgrenzung: BI, Data Science, Predictive Analytics, Collective Intelligence, Predictive Intelligence.- Methodik: Von Heuristik zu Next-Best-Actionms, CRISP-DM, Validierung.- Funktionslogik statt Branchenlogik.- Kritische Betrachtung von Predictive Sales, LLMs und Marktverzerrung.- Die technologische Einzigartigkeit von Predictive Intelligence.- Use Cases und Fallstudien.- Theoretische Fundierung und aktuelle Forschung.- Ausblick: The Intelligent Enterprise.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Uwe G. Seebacher zählt zu den führenden europäischen Vordenkern für Predictive Intelligence sowie Methoden- und Strukturwissenschaften an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis. Er ist Vorstand von FYNEST Agency und predictores.ai und mit mehreren renommierten internationalen Universitäten und Business Schools affiliiert.

Prof. Dr.-Ing. Christoph Legat ist ein Unternehmer, Berater, Wissenschaftler und Experte für Normung und Technologie im Bereich Künstliche Intelligenz und Digitale Zwillinge. Er lehrt und forscht an der Technischen Hochschule Augsburg (THA) in Deutschland zu neuen Methoden und Konzepten für den erfolgreichen Einsatz moderner Informationstechnologien in der industriellen Digitalisierung.