Shehada | Explainable & Neuro-Inspired AI for Business Innovation | Buch | 978-3-032-45963-3 | www.sack.de

Buch, Englisch, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Shehada

Explainable & Neuro-Inspired AI for Business Innovation

Images as Active Connection Matrices (ACM)
Erscheinungsjahr 2027
ISBN: 978-3-032-45963-3
Verlag: Springer

Images as Active Connection Matrices (ACM)

Buch, Englisch, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-032-45963-3
Verlag: Springer


This book explores how explainable and neuro-inspired AI can support business innovation and better decision making. With a focus on Images as Active Connection Matrices (ACM), it connects emerging AI approaches with practical business applications, offering useful insights for researchers, students, professionals, and decision makers.

Shehada Explainable & Neuro-Inspired AI for Business Innovation jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Analysis of the Influence of Macroeconomic Variable on FTSE4Good TIP Taiwan ESG Index.- ESG Finance Development in ASEAN A Potential Policy Recommendation Towards Green Economy Transition.- Green training and development of green competencies as a component of GHRM.- Fintech Transformation and Employee Adaptation in the Modern Banking Industry A Review of Job Insecurity and the Role of Locus of Control.- E-Government Transformation Measuring the Level of E-Government in Central Java Public Services.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.