Machine Learning in Medical Imaging

9th International Workshop, MLMI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings
1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-030-00918-2
Verlag: Springer

Buch, Englisch, 409 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 645 g

Reihe: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics

This book constitutes the proceedings of the 9th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018 in Granada, Spain, in September 2018.

The 45 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 82 submissions. They focus on major trends and challenges in the area of machine learning in medical imaging and aim to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Shi, Yinghuan

Suk, Heung-Il

Liu, Mingxia

Fachgebiete

• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Computer Vision
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik