KI und IT-Governance

Erscheinungsjahr 2027
ISBN: 978-3-662-74093-4
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 199 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm

KI-Systeme wandern von der Experimentierphase in den kritischen Unternehmenseinsatz. Die entscheidende Frage ist nicht mehr ob man sie steuert, sondern wie — ohne Innovation zu ersticken. "KI und IT-Governance" liefert eine fundierte, sofort anwendbare Antwort: ein einheitliches Rahmenwerk, das klassische IT-Governance (COBIT, ITIL, ISO/IEC 38500) mit den Anforderungen des Machine-Learning-Lebenszyklus, der EU-KI-Verordnung und der verantwortungsvollen KI-Einführung verbindet. In 19 Kapiteln und fünf Teilen behandelt die Monografie Grundlagen, Schlüsselkomponenten, Implementierung, Praxisfallstudien und die Zukunft der KI-Governance:

• Ethik & algorithmische Voreingenommenheit — drei Fallstudien (Gesundheitswesen, Kreditvergabe, Inhaltsmoderation) zeigen, wo Governance-Lücken entstehen und wie man sie schließt; ein eigener Abschnitt zu Dual-Use-KI und Cybersicherheit (Claude Mythos) beleuchtet die ethische Frontier.
• Regulatorische Landschaft — Risikostufen des EU AI Acts, DSGVO-Interaktion, ISO/IEC 42001-Konformitätsbewertung und internationaler Vergleich wichtiger Jurisdiktionen.
• Risikomanagement — adversarielle Bedrohungen, Modell-Drift-Überwachung und ein risikobasiertes Portfolio-Konzept skaliert am Schadenspotenzial.
• Daten-Governance — Lineage, Qualitätsdimensionen, Feedback-Schleifen und DSGVO-konforme Datenrollen.
• Organisationsmodell — Rollenkatalog, RACI-Vorlagen, Drei-Linien-Integration und dokumentierte Ausschussmandate.
• KI-Projektlebenszyklus — Shift-Left-Governance, Qualitätstoren G0–G5, Änderungsmanagement und strukturierte Außerbetriebnahme.
• Werkzeuge & MLOps — Auswahlmatrix für Open-Source- und kommerzielle Plattformen.
• Personal & Kultur — Kompetenzmodell, psychologische Sicherheit und Anreizsysteme für eine nachhaltige Governance-Kultur.
• ISO/IEC 42001 — Implementierungs-Roadmap und klauselgenaues Mapping auf das IKI-Gov-Referenzmodell.
• IKI-Gov-Referenzmodell — der Kernbeitrag des Buches: sechs Governance-Domänen × sechs Lebenszyklusphasen × sechs Messpunkte, ergänzt durch ein Open-Source-CLI-Bewertungswerkzeug (presidio-hardened-ikigov-assess).

Was dieses Buch auszeichnet

• Verbindet Strategie, Recht, Ethik, Daten und Betrieb in einem kohärenten Modell — kein Silo-Ansatz
• Regulatorisch aktuell per Q1 2026 (EU AI Act, ISO/IEC 42001, DSGVO)
• 43 schematische Abbildungen, Workshop-taugliche Checklisten und Qualitätstor-Vorlagen
• IKI-Gov-Bewertungswerkzeug kostenlos als Open-Source-CLI verfügbar

Zielgruppe

CIOs, CAIOs und KI-Produktverantwortliche; Compliance-, Rechts- und Datenschutzteams beim Navigieren von EU AI Act und DSGVO; Data Scientists und MLOps-Ingenieure; Risikomanager und Innenrevisoren beim Aufbau KI-spezifischer Kontrollrahmen; Studierende der Wirtschaftsinformatik, Rechtswissenschaft und des Informationsmanagements.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Stantchev, Vladimir

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensorganisation, Corporate Responsibility Unternehmenskultur, Corporate Governance
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Risikobewertung, Risikotheorie
• Technische Wissenschaften Bauingenieurwesen Gebäudesicherheit
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Projektmanagement
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Computersicherheit

Inhaltsverzeichnis

Einführung in die künstliche Intelligenz und der IT-Governance.- Die Evolution der IT-Governance und der Aufstieg der künstlichen Intelligenz.- Ethische KI und IT-Governance.- Regulatorische Landschaft und Compliance.- Risikomanagement für KI-Systeme.- Daten-Governance im KI-Zeitalter.- Strategische Ausrichtung von KI und der Geschäftsstrategie.- Organisationsmodell und Rollen der KI-Governance.- Der KI-Projektlebenszyklus und Governance.- Werkzeuge und Technologien für die KI-Governance.- Personelle und kulturelle Aspekte.- Erfolgsgeschichten der KI-Governance.- Negativ-Beispiele–Via Negativa.- Neue Trends der KI-Governance.- ISO/IEC 42001.- Ein integriertes KI-Governance-Framework.- Zusammenfassung und Ausblick.

Über Autor(innen)

Vladimir Stantchev ist Professor für Wirtschaftsinformatik and an der SRH University Heidelberg, Campus Berlin, und forscht an der Schnittstelle von IT-Governance, Informationssicherheit und verteilten Systemen. Ab 2010 baute er eine akkreditierte Zertifizierungsstelle für Managementsysteme auf und begleitete von 2016 bis 2021 deren Integration in eine Big-4-Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Er ist Senior Mitglied der IEEE Computer Society und der ACM und GI. Er verbindet regulatorische Tiefe mit der Praxisperspektive eines Prüfers und Entwicklers.