Suzuki / Wang / Shen | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | 978-3-642-24318-9 | sack.de

Buch, Englisch, Band 7009, 371 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 543 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science / Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics

Suzuki / Wang / Shen

Machine Learning in Medical Imaging

Second International Workshop, MLMI 2011, Held in Conjunction with MICCAI 2011, Toronto, Canada, September 18, 2011, Proceedings
1. Auflage 2011
ISBN: 978-3-642-24318-9
Verlag: Springer

Second International Workshop, MLMI 2011, Held in Conjunction with MICCAI 2011, Toronto, Canada, September 18, 2011, Proceedings

Buch, Englisch, Band 7009, 371 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 543 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science / Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics

ISBN: 978-3-642-24318-9
Verlag: Springer

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2011, held in conjunction with MICCAI 2011, in Toronto, Canada, in September 2011. The 44 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 74 submissions. The papers focus on major trends in machine learning in medical imaging aiming to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.

Suzuki / Wang / Shen Machine Learning in Medical Imaging jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Suzuki, Kenji
Wang, Fei
Shen, Dinggang
Yan, Pingkun

Fachgebiete

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.