Sworder / Boyd | Estimation Problems in Hybrid Systems | Buch | 978-0-521-62320-9 | www.sack.de

Buch, Englisch, 292 Seiten, Format (B × H): 175 mm x 250 mm, Gewicht: 690 g

Sworder / Boyd

Estimation Problems in Hybrid Systems


Erscheinungsjahr 2014
ISBN: 978-0-521-62320-9
Verlag: Cambridge University Press

Buch, Englisch, 292 Seiten, Format (B × H): 175 mm x 250 mm, Gewicht: 690 g

ISBN: 978-0-521-62320-9
Verlag: Cambridge University Press


Recent developments in sensor and processor sophistication have created a need for effective estimation and control algorithms for hybrid, nonlinear systems. This book presents an effective, flexible family of estimation algorithms that can be used in estimating or controlling a variety of nonlinear plants. Several applications are studied, including tracking a manoeuvring aircraft, automatic target recognition, and the decoding of signals transmitted across a wireless communications link. The authors begin by setting out the necessary theoretical background and then develop a practical, finite-dimensional approximation to an optimal estimator. Throughout the book, they illustrate theoretical results by simulation of control and estimation in real-world hybrid systems, drawn from a variety of engineering fields. The book will be of great interest to graduate students and researchers in electrical and computer engineering. It will also be a useful reference for practising engineers involved in the design of estimation, tracking or wireless communications systems.

Sworder / Boyd Estimation Problems in Hybrid Systems jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


List of illustrations; 1. Hybrid estimation; 2. The polymorphic estimator (PME); 3. Situation assessment; 4. Image-enhanced target tracking; 5. Hybrid plants with base-state discontinuities; 6. Mode-dependent observations; 7. Control of hybrid systems; 8. Target recognition and prediction; 9. Hybrid estimation using measure changes; Appendices; Bibliography; Index; Glossary.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.