Medienkombination, Deutsch, 291 Seiten, Book + eBook, Format (B × H): 170 mm x 243 mm, Gewicht: 678 g
Wie digitale Plattformen industrielle Wertschöpfungsnetzwerke global verändern
Medienkombination, Deutsch, 291 Seiten, Book + eBook, Format (B × H): 170 mm x 243 mm, Gewicht: 678 g
ISBN: 978-3-662-63955-9
Verlag: Springer
Zielsetzung der Silicon Economy-Initiative ist es, Grundlagen und Standards im Soft- und Hardwarebereich zu schaffen und damit das Ecosystem Silicon Economy zu ermöglichen. Gezeigt wird hier das Big Picture der Silicon Economy und wichtiger Zusammenhänge aus wirtschaftlicher, gesellschaftlicher und wissenschaftlicher Perspektive. Technische und ökonomische Konzepte sowie konkrete Entwicklungen der Silicon Economy werden vorgestellt.
Dieses Buch richtet sich an Menschen und Unternehmen, die eine offenes und föderales Ecosystem für die Logistik und für das Supply Chain Management benötigen, Produkte entwickeln, Lösungen in Soft- und Hardware einbringen oder die Silicon Economy bereits nutzen und sich an der Open Logistics Foundation beteiligen wollen.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mess- und Automatisierungstechnik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Einkauf, Logistik, Supply-Chain-Management
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Produktionsmanagement, Qualitätskontrolle
Weitere Infos & Material
Teil A: Grundlagen und Kontext der Silicon Economy.- Silicon Economy – Es geht um alles.- Die Rolle von Open Source in der Silicon Economy.- Datensouveränität.- Digitale Plattformen und Ökosystemstrategien.- Geschäftsökosysteme.- Teil B: IT-Architektur für die Silicon Economy.- Blockchains und Smart Contracts.- Entscheidungsautomatisierung.- Das Internet der Dinge in der Silicon Economy.- Digitaler und Cyberphysischer Zwilling.- Lernverfahren der Künstlichen Intelligenz zur Inwertsetzung von Daten: Automatisierte Erkennung und Prognose.- Financial Supply Chain Management in der Silicon Economy.- Plattformen der Verkehrslogistik.