Python-Rezepte für die Geowissenschaften

2. Auflage 2026
ISBN: 978-3-662-74633-2
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 470 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Python hat sich als vielseitiges Werkzeug in den Geowissenschaften etabliert und findet Anwendung in zahlreichen Bereichen, darunter die Fernerkundung und Bildverarbeitung, die Erstellung und Analyse digitaler Geländemodelle sowie die Auswertung geowissenschaftlicher Zeitreihen. Dieses Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in zentrale Methoden der geowissenschaftlichen Datenanalyse mit Python. Behandelt werden unter anderem grundlegende statistische Verfahren für univariate, bivariate und multivariate Datensätze, Methoden der Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung, die Analyse räumlicher und gerichteter Daten sowie Verfahren der digitalen Bildanalyse. Zahlreiche Beispiele aus den Geowissenschaften veranschaulichen die praktische Anwendung der vorgestellten Methoden und erleichtern den Transfer auf eigene Datensätze. Das begleitende Online-Material auf Springer Nature Link enthält neben allen Beispieldaten auch ausführlich dokumentierte Python-Skripte und Rezepte, mit denen die im Buch beschriebenen Analysen unmittelbar nachvollzogen und angewendet werden können.

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Trauth, Martin H.

Fachgebiete

• Geowissenschaften Geologie Geologie
• Geowissenschaften Geologie Geophysik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik
• Geowissenschaften Geographie | Raumplanung Geographie: Allgemeines, Karten & Atlanten

Inhaltsverzeichnis

Datenanalyse in den Geowissenschaften.- Einführung in Python.- Univariate Statistik.- Bivariate Statistik.- Zeitreihenanalyse.- Signalverarbeitung.- Räumliche Daten.- Bildverarbeitung.- Multivariate Statistik.- Direktionale Daten.

Über Autor(innen)

Martin H. Trauth studierte Geophysik und Geologie an der Universität Karlsruhe und promovierte 1995 an der Universität Kiel. Seit 1990 forscht er zu vergangenen Klimaveränderungen in Afrika und Südamerika mit Schwerpunkt auf der Rolle der Tropen im Klimasystem, den Zusammenhängen zwischen Klima und menschlicher Evolution sowie den Auswirkungen von Klimaanomalien in den Anden. Als Professor für Paläoklimadynamik an der Universität Potsdam lehrt er Datenanalyse in den Geowissenschaften und verbindet dabei paläoklimatische Forschung mit modernen numerischen und statistischen Methoden.