KI¿Tools für Studium und Forschung

Prompts für effizientes wissenschaftliches Arbeiten
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-658-51784-7
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 82 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 142 g

Reihe: essentials

Dieses Praxis-Handbuch zeigt, wie Studierende und Forschende KI-Tools gezielt im akademischen Kontext einsetzen. Schritt-für-Schritt-Prompts helfen bei Themenfindung, Literaturrecherche, Datenanalyse und Präsentation. Das Buch vermittelt konkrete Techniken, um KI effizient, verantwortungsvoll und wissenschaftskonform zu nutzen. So entsteht ein klarer Leitfaden, der Zeit spart, Kompetenzen stärkt und den Lern- und Forschungsprozess modernisiert.

Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Tretinjak, Zdravko

Fachgebiete

• Geisteswissenschaften Sprachwissenschaft Sprachwissenschaften
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Forschung & Entwicklung (F&E), Innovation
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Allgemeines Wissenschaftliches Arbeiten, Studientechnik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
• Sozialwissenschaften Pädagogik Berufliche Bildung Wissenschaftliches Arbeiten, Studientechnik
• Sozialwissenschaften Pädagogik Lehrerausbildung, Unterricht & Didaktik E-Learning, Bildungstechnologie

Inhaltsverzeichnis

Einleitung und Kontext – KI in Studium und Forschung.- Werkzeuglandschaft im Überblick.- Tool-Entscheidung & Workflows – welche Kombination für welche Aufgabe?.- Prompt-Kompetenz und -Engineering.- Lernen, Üben, Prüfen: KI als Tutor im Studium.- Themenfindung und Projektplanung mit KI.- Literaturrecherche und Quellenmanagement mit KI.- Dokumentation, wissenschaftliche Integrität und rechtliche Leitplanken.- Datenanalyse und -visualisierung mit KI.- Wissenschaftlich schreiben mit KI.- Wissenschaftliches Präsentieren mit KI.- Fallstudien – komplette Beispiele von 0 bis Abgabe.- Feinschliff, Abgabe, Prüfungsgespräch: KI als Redaktionssystem.- Fazit und Empfehlungen für den KI-Einsatz in Studium und Forschung.- Anhang und weiterführende Ressourcen.

Über Autor(innen)

Zdravko Tretinjak (M. Comp. Sc.) lehrt IT- und KI-Kompetenzen an Hochschulen und begleitet Studierende beim wissenschaftlichen Arbeiten – von der Themenfindung bis zur Publikation. Er interessiert sich für den didaktisch fundierten Einsatz generativer KI im akademischen Kontext und analysiert praxisorientierte Methoden, die Schreib-, Lern- und Analyseprozesse effizienter, strukturierter und nachvollziehbar machen.