Buch, Englisch, Band 13, 262 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 423 g
Buch, Englisch, Band 13, 262 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 423 g
Reihe: Mathematical Modelling: Theory and Applications
ISBN: 978-94-010-3864-5
Verlag: Springer Netherlands
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Modellierung & Simulation
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computersimulation & Modelle, 3-D Graphik
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften Interdisziplinär Neurowissenschaften, Kognitionswissenschaft
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Kybernetik, Systemtheorie, Komplexe Systeme
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften Evolutionsbiologie
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Bioinformatik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Bioinformatik
Weitere Infos & Material
I Fundamentals.- 1 Biological Evidence for Synapse Modification Relevant for Neural Network Modelling.- 2 What is Different with Spiking Neurons?.- 3 Recurrent Neural Networks: Properties and Models.- 4 A Derivation of the Learning Rules for Dynamic Recurrent Neural Networks.- II Applications to Biology.- 5 Simulation of the Human Oculomotor Integrator Using a Dynamic Recurrent Neural Network.- 6 Pattern Segmentation in an Associative Network of Spiking Neurons.- 7 Cortical Models for Movement Control.- 8 Implications of Activity Dependent Processes in Spinal Cord Circuits for the Development of Motor Control; a Neural Network Model.- 9 Cortical Maps as Topology—Representing Neural Networks Applied to Motor Control: Articulatory Speech Synthesis.- 10 Line and Edge Detection by Curvature—Adaptive Neural Networks.- 11 Path Planning and Obstacle Avoidance Using a Recurrent Neural Network.