Buch, Deutsch, 474 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 817 g
Reihe: Lehrbuch
Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum
Buch, Deutsch, 474 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 817 g
Reihe: Lehrbuch
ISBN: 978-3-658-22184-3
Verlag: Springer
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Digitale Bilder.- Helligkeit und Kontrast.- Punkt- und Rangoperatoren.- LSI-Systeme und lineare Filterung.- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen.- Kanten und Konturen.- Kantenschärfen und Hough-Methode.- Morphologische Transformationen.- Fourier-Transformation für digitale Bilder.- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT.- Künstliche Neuronen und Lernen.- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung.- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus.- Neuronale Netze mit Faltungsschichten