Winter | Big Data und KI im Gesundheitswesen | Buch | 978-3-16-162112-3 | sack.de

Buch, Deutsch, Band 9, 289 Seiten, fadengeheftete Broschur, Format (B × H): 232 mm x 155 mm, Gewicht: 438 g

Reihe: Studien zum Medizin- und Gesundheitsrecht

Winter

Big Data und KI im Gesundheitswesen

Zwischen Innovation und Informationeller Selbstbestimmung
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-16-162112-3
Verlag: Mohr Siebeck

Zwischen Innovation und Informationeller Selbstbestimmung

Buch, Deutsch, Band 9, 289 Seiten, fadengeheftete Broschur, Format (B × H): 232 mm x 155 mm, Gewicht: 438 g

Reihe: Studien zum Medizin- und Gesundheitsrecht

ISBN: 978-3-16-162112-3
Verlag: Mohr Siebeck


Moderne Datenverarbeitungstechnologien wie Big Data und Künstliche Intelligenz führen zu weitreichenden Innovationen im Gesundheitswesen. Mit ihrer Hilfe kann neues Wissen generiert oder können Erkrankungen wie Krebs schneller erkannt werden. Die für ihren Einsatz benötigten (Gesundheits-)Daten unterliegen jedoch regelmäßig dem Schutz des Rechts auf informationelle Selbstbestimmung. Wiebke Winter widmet sich der Frage, wie medizinische Innovation und das Recht auf informationelle Selbstbestimmung in Einklang gebracht werden können. Dabei hinterfragt sie insbesondere das datenschutzrechtliche Instrument der Einwilligung aus rechtlicher und verhaltensökonomischer Perspektive. Weiter untersucht sie den umstrittenen Begriff des "wissenschaftlichen Forschungszwecks" innerhalb der Datenschutzgrundverordnung. Schließlich wird auf das Forschungsdatenzentrum und dessen Potentiale für die Forschung eingegangen.

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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


1. Kapitel: Big Data und KI im Gesundheitswesen
A. Moderne Verarbeitungstechniken und die Medizin
B. Referenzgebiete der Untersuchung
C. Stand der Forschung
D. Gang der Untersuchung

2. Kapitel: Grundlagen des Datenschutzrechts
A. Grundrechtlicher Rahmen - Schutzzweck des Datenschutzrechts
B. Einfachgesetzliche Rechtsgrundlagen
C. Hermeneutik des europäischen Rechts
D. Entgegenlaufende Datenschutzprinzipien

3. Kapitel: Big Data in der medizinischen Anwendung
A. Anonymisierung als erster Ausweg
B. Einwilligung
C. Gesetzliche Grundlage
D. Ergebnis Private

4. Kapitel: Wissenschaft und Big Data
A. Rechtliche Grundlagen datenbasierter Forschung
B. Begriff des Wissenschaftlichen Forschungszwecks
C. Einwilligung in Forschungszwecke - Broad Consent
D. Gesetzliche Grundlagen

5. Kapitel: Forschung in Public Health
A. Einleitung
B. "Informierte Einwilligung" nach § 363 Abs. 2 S. 1 SGB V?

6. Kapitel: Ergebnisse
A. Konflikt mit den Datenschutzprinzipien
B. Moderne Verarbeitungstechnologien in der Diagnostik
C. Datenverarbeitung zu wissenschaftlichen Forschungszwecken
D. Forschungsdatenzentrum


Winter, Wiebke
Geboren 1996; Studium der Rechtswissenschaften an der Bucerius Law School, Hamburg, und der University of Oxford, UK; Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Medizinrecht der Bucerius Law School; Rechtsreferendariat am Hanseatischen Oberlandesgericht Bremen.



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