Buch, Englisch, 720 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 242 mm, Gewicht: 1089 g
ISBN: 978-0-471-39405-1
Verlag: Wiley
Dieser Band behandelt eine Reihe statistischer Themen, die bei der Analyse biologischer und medizinischer Daten allgemein Anwendung finden. Diese 2. Auflage wurde komplett überarbeitet, aktualisiert und erweitert. Einige Kapitel sind neu hinzugekommen, u.a. zur multiplen linearen Regression in der biomedizinischen Forschung. Der Stoff ist so gegliedert, dass der Leser den Text unabhängig von der jeweiligen statistischen Methode leicht nach Problemstellungen durchsuchen kann. Mit zahlreichen durchgearbeiteten Beispielen, die detaillierte Lösungsangaben zu Problemen aus der Praxis liefern.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Biomathematik
Weitere Infos & Material
Dedication v
Preface to the 1987 Edition xvii
Preface to the 2002 Edition xxi
Acknowledgment xxiii
1 Introduction 1
2 Descriptive Statistics 9
3 Basic Probability Concepts 49
4 Further Aspects of Probability 79
5 Confidence Intervals and Hypothesis Testing: General Considerations and Applications 119
6 Comparison of Two Groups: t-Tests and Rank Tests Introduction 151
7 Comparison of Two Groups: Chi-Square and Related Procedures 217
8 Tests of Independence and Measures of Association for Two Random Variables 263
9 Least-Squares Regression Methods: Predicting One Variable from Another 307
10 Comparing More than Two Groups Observations: Analysis of Variance for Comparing Groups 359
11 Comparing More than Two Groups of Observations: Rank Analysis of Variance for Group Comparisons 417
12 Comparing More than Two Groups of Observations: Chi-Square and Related Procedures 441
13 Special Topics in Analysis of Epidemiologic and Clinical Data: Studying Association between a Disease and a Characteristic 461
14 Estimation and Comparison of Survival Curves 509
15 Multiple Linear Regression Methods: Predicting One Variable from Two or More Other Variables 541
Appendix 623
Topic Index 673