Xiong / Yeh | Reliable and Secure Computing | Buch | 978-981-9289-56-1 | www.sack.de

Buch, Englisch, 192 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Xiong / Yeh

Reliable and Secure Computing

First International Conference, RSC 2026, Chengdu, China, December 11–13, 2026, Proceedings
Erscheinungsjahr 2027
ISBN: 978-981-9289-56-1
Verlag: Springer

First International Conference, RSC 2026, Chengdu, China, December 11–13, 2026, Proceedings

Buch, Englisch, 192 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-981-9289-56-1
Verlag: Springer


This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Reliable and Secure Computing, RSC 2026 held in Chengdu, China, during December 11–13, 2026.

The 11 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 26 submissions. They were organized in topical sections as follows: AI-Driven Cybersecurity and Intrusion Detection; Privacy-Preserving Computing and Secure Distributed Systems; and Trustworthy AI and Intelligent Data Analytics.

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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


.- AI-Driven Cybersecurity and Intrusion Detection.

.- FedAgent: A Decentralized Privacy-Preserving Federated Learning for
Multi-Agent Security Event Detection.

.- NIDSBed: Do Domain Generalization Methods Generalize to Network
Intrusion Detection?.

.- PGAID: Provenance-Aware Graph Screening for Indirect Prompt
Injection in Browser Agents.

.- HEU-IDS: Heterogeneous Expert Uncertainty for Open-Set IoT
Intrusion Detection.

.- A Survey on AI-Driven Cryptanalysis and Protocol-Layer Security for
PQC.

.- Privacy-Preserving Computing and Secure Distributed Systems.

.- Privacy-Preserving and Trajectory-Aware Authentication for Dynamic
UAV Swarms with Hierarchical Blockchain.

.- Lightweight CRF-Based Homomorphic Proxy Re-Encryption for
Privacy-Preserving Federated Learning in IoT Healthcare.

.- Network-Aware Inter-Cluster Communication Optimization for GeoBFT.

.- Trustworthy AI and Intelligent Data Analytics.

.- A Closed-Loop Quantitative Framework for Responsible AI Model
Assessment.

.- Adaptive Prediction-Level Fusion for Diabetes Risk Prediction under
Label Heterogeneity.

.- Donor-Guided Residual Diffusion for Time-Series Recovery After Data
Disruption.



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