Xu / Tu / Chen | Machine Translation | Buch | 978-981-9201-98-3 | www.sack.de

Buch, Englisch, 77 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 154 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Xu / Tu / Chen

Machine Translation

21st China Conference, CCMT 2025, Lanzhou, China, September 26-28, 2025, Proceedings
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-981-9201-98-3
Verlag: Springer

21st China Conference, CCMT 2025, Lanzhou, China, September 26-28, 2025, Proceedings

Buch, Englisch, 77 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 154 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-981-9201-98-3
Verlag: Springer


This book constitutes the refereed proceedings of the 21st China Conference on Machine Translation, CCMT 2025, which took place in Lanzhou, China, during September 26–28, 2025.

The 6 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 6 submissions. The conference has been a highly productive forum for progress in this area and is considered a leading and important academic event in the natural language processing field in China.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


.- TIGSEN: Building a Low-Resource Dataset and Benchmarking for Tigrigna Sentiment Analysis with Cross-Lingual Transfer Learning Approaches.
.- Diagnose-Then-Optimize: A Two-Stage Framework for Error-Aware and Preference-Aligned Machine Translation.
.- WTA-MT: Weakness-Targeted Augmentation with Large Language Models for Machine Translation.
.- Group-Merger: A LoRA-based Framework for Multilingual Continual Learning.
.- ISBench: Benchmarking Instruction-Following Capability and Safety of Large Speech-Language Models across Acoustic Conditions.
.- LLM-Assisted Multi-Domain Translation with Composed In-Domain Experts.



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