Regularized Radial Basis Function Networks

Theory and Applications
1. Auflage 2001
ISBN: 978-0-471-35349-2
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 208 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 484 g

Dieser Band beschäftigt sich mit RBFNs, einer Klasse von Netzwerken, die in neuronalen Netzen für spezielle Anwendungen, beispielsweise in der nichtlinearen Prozeßabschätzung und -steuerung, Einsatz finden. Alle wichtigen mathematischen Begriffe und Theoreme werden ausführlich erläutert. Ein maßgebliches Buch zu einer hochmodernen Technologie!

Autoren/Hrsg.

Yee, Paul V

Haykin, Simon

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Computerkommunikation & -vernetzung

Inhaltsverzeichnis

Preface.

Notations.

Introduction.

Basic Tools.

Probability Estimation and Pattern Classification.

Nonlinear Time-Series Prediction.

Nonlinear State Estimation.

Dynamic Reconstruction of Chaotic Processes.

Discussion.

Appendix of Notes to the Text.

References.

Index.

Über Autor(innen)

Paul V. Yee is the author of Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications, published by Wiley.

Simon Haykin is the author of Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications, published by Wiley.