Zai / Brown | Einstieg in Deep Reinforcement Learning | Medienkombination | 978-3-446-45900-7 | sack.de

Medienkombination, Deutsch, 400 Seiten, Format (B × H): 182 mm x 246 mm, Gewicht: 882 g

Zai / Brown

Einstieg in Deep Reinforcement Learning

KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren. Inkl. E-Book
1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-446-45900-7
Verlag: Hanser Fachbuchverlag

KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren. Inkl. E-Book

Medienkombination, Deutsch, 400 Seiten, Format (B × H): 182 mm x 246 mm, Gewicht: 882 g

ISBN: 978-3-446-45900-7
Verlag: Hanser Fachbuchverlag

- Grundlegende Konzepte und Terminologie
- Praktischer Einsatz mit PyTorch
- Projekte umsetzen

Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.
Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.

Aus dem Inhalt:

- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse
- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben
- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale Probleme

EXTRA: E-Book inside
Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.

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Autoren/Hrsg.

Zai, Alexander
Brown, Brandon
Zai, Alex

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Brown, Brandon
Brandon Brown ist Arzt und Programmierer. Er bloggt über maschinelles Lernen und Datenanalyse auf outlace.com.

Zai, Alexander
Alexander Zai ist Machine Learning Engineer bei Amazon AI und arbeitet an MXNet, das eine Reihe von AWS-Maschinenlernprodukten unterstützt. Er ist auch Mitbegründer von Codesmith, einem Bootcamp für Softwareentwicklung mit Niederlassungen in Los Angeles und New York.

Alexander Zai ist Machine Learning Engineer bei Amazon AI und arbeitet an MXNet, das eine Reihe von AWS-Maschinenlernprodukten unterstützt. Er ist auch Mitbegründer von Codesmith, einem Bootcamp für Softwareentwicklung mit Niederlassungen in Los Angeles und New York.
Brandon Brown ist Arzt und Programmierer. Er bloggt über maschinelles Lernen und Datenanalyse auf outlace.com.

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