Buch, Englisch, 334 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 242 mm, Gewicht: 1450 g
ISBN: 978-0-387-71606-0
Verlag: Springer Us
In a relatively short period of time, data envelopment analysis (DEA) has grown into a powerful analytical tool for measuring and evaluating performance. DEA is computational at its core and this book is one of several Springer aim to publish on the subject. This work deals with the micro aspects of handling and modeling data issues in DEA problems. It is a handbook treatment dealing with specific data problems, including imprecise data and undesirable outputs.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften: Allgemeines
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Betriebswirtschaft: Theorie & Allgemeines
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Öffentliche Finanzwirtschaft, Besteuerung
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
Weitere Infos & Material
Data Irregularities And Structural Complexities In Dea.- Rank Order Data In Dea.- Interval And Ordinal Data.- Variables With Negative Values In Dea.- Non-Discretionary Inputs.- DEA with Undesirable Factors.- European Nitrate Pollution Regulation and French Pig Farms’ Performance.- PCA-DEA.- Mining Nonparametric Frontiers.- DEA Presented Graphically Using Multi-Dimensional Scaling.- DEA Models For Supply Chain or Multi-Stage Structure.- Network DEA.- Context-Dependent Data Envelopment Analysis and its Use.- Flexible Measures–Classifying Inputs and Outputs.- Integer Dea Models.- Data Envelopment Analysis With Missing Data.- Preparing Your Data for DEA.
