Buch, Deutsch, 344 Seiten, Format (B × H): 171 mm x 237 mm, Gewicht: 636 g
Reihe: Animals
Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse
Buch, Deutsch, 344 Seiten, Format (B × H): 171 mm x 237 mm, Gewicht: 636 g
Reihe: Animals
ISBN: 978-3-96009-197-4
Verlag: dpunkt.Verlag
Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-HacksDer US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung: 'Python für Excel' schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-WeltenFür fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollenDie Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt
Excel ist nach wie vor ein unverzichtbares Analysetool und hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Felix Zumstein zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzerinnen und -Benutzern, wie sich Python als Skriptsprache für Excel effizient verwenden lässt.
Dieses Buch bietet Ihnen einen schnell zugänglichen Einstieg in Python, sodass Sie direkt in die Praxis starten können:
Verwenden Sie Python ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse
Arbeiten Sie mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code
Nutzen Sie pandas zum Erfassen, Bereinigen und Analysieren von Daten und ersetzen Sie typische Excel-Berechnungen
Automatisieren Sie mühsame Aufgaben wie die Konsolidierung von Excel-Arbeitsmappen und das Erstellen von Excel-BerichtenSetzen Sie xlwings ein, um interaktive Excel-Tools zu erstellen, die Python als Berechnungsmodul verwenden
Verbinden Sie Excel mit Datenbanken und CSV-Dateien und rufen Sie mit Python-Code Daten aus Internetquellen abVerwenden Sie Python als Universalwerkzeug, um VBA, Power Query und Power Pivot zu ersetzen
Zielgruppe
- Excel-Praktiker*innen
- Business-Analyst*innen
- VBA-Entwickler*innen
- Data Scientists
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Tabellenkalkulation Microsoft Excel
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Microsoft Programmierung Windows Programmierung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen