Abonyi / Feil | Cluster Analysis for Data Mining and System Identification | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 306 Seiten, eBook

Reihe: Mathematics and Statistics

Abonyi / Feil Cluster Analysis for Data Mining and System Identification


2007
ISBN: 978-3-7643-7988-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 306 Seiten, eBook

Reihe: Mathematics and Statistics

ISBN: 978-3-7643-7988-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

The aim of this book is to illustrate that advanced fuzzy clustering algorithms can be used not only for partitioning of the data. It can also be used for visualization, regression, classification and time-series analysis, hence fuzzy cluster analysis is a good approach to solve complex data mining and system identification problems. This book is oriented to undergraduate and postgraduate and is well suited for teaching purposes.

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Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Abonyi, János
Feil, Balázs

Weitere Infos & Material

Classical Fuzzy Cluster Analysis.- Visualization of the Clustering Results.- Clustering for Fuzzy Model Identification — Regression.- Fuzzy Clustering for System Identification.- Fuzzy Model based Classifiers.- Segmentation of Multivariate Time-series.

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