Ahmad | 40 Algorithms Every Programmer Should Know | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 382 Seiten

Ahmad 40 Algorithms Every Programmer Should Know

Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python
1. Auflage 2020
ISBN: 978-1-78980-986-2
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python

E-Book, Englisch, 382 Seiten

ISBN: 978-1-78980-986-2
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



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Weitere Infos & Material


Table of Contents - Overview of Algorithms

- Data Structures used in Algorithms
- Sorting and Searching Algorithms
- Designing Algorithms
- Graph Algorithms
- Unsupervised Machine Learning Algorithms
- Traditional Supervised Learning Algorithms
- Neural Network Algorithms

- Algorithms for Natural Language Processing
- Recommendation Engines
- Data Algorithms

- Cryptography
- Large Scale Algorithms

- Practical Considerations


Ahmad Imran:

Imran Ahmad has been a part of cutting-edge research about algorithms and machine learning for many years. He completed his PhD in 2010, in which he proposed a new linear programming-based algorithm that can be used to optimally assign resources in a large-scale cloud computing environment. In 2017, Imran developed a real-time analytics framework named StreamSensing. He has since authored multiple research papers that use StreamSensing to process multimedia data for various machine learning algorithms. Imran is currently working at Advanced Analytics Solution Center (A2SC) at the Canadian Federal Government as a data scientist. He is using machine learning algorithms for critical use cases. Imran is a visiting professor at Carleton University, Ottawa. He has also been teaching for Google and Learning Tree for the last few years.



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