Angewandte Statistik mit SPSS | E-Book | www.sack.de
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E-Book, Deutsch, 350 Seiten, Web PDF

Reihe: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

Angewandte Statistik mit SPSS

Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler
2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage 1999
ISBN: 978-3-322-92004-1
Verlag: Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

E-Book, Deutsch, 350 Seiten, Web PDF

Reihe: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

ISBN: 978-3-322-92004-1
Verlag: Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Ökonometrie komprimiert dar.Unter Einsatz des Statistik-Software-Paketes SPSS für Windows werden sämtliche statistische Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert.



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Zielgruppe


Professional/practitioner

Weitere Infos & Material


1 SPSS für Windows.- 1.1 Historische Notizen.- 1.2 Modularer Aufbau.- 1.3 SPSS starten und beenden.- 1.4 SPSS Editoren und SPSS Fenster.- 1.5 SPSS Dialogfelder.- 1.6 SPSS Hilfesystem.- 1.7 SPSS Optionen.- 2 SPSS Datenmanagement.- 2.1 Mietspiegelkonzept.- 2.2 SPSS Dateneditor.- 2.3 Variablen definieren.- 2.4 Daten eingeben.- 2.5 Daten speichern.- 2.6 Daten einlesen.- 2.7 Daten bearbeiten.- 2.8 SPSS Datendatei- und Variableninformationen.- Aufgaben.- 3 Verteilungsanalyse.- 3.1 Nominale Verteilungsanalyse.- 3.2 Ordinale Verteilungsanalyse.- 3.3 Metrische Verteilungsanalyse.- Aufgaben.- 4 Mittelwertanalyse.- 4.1 Deskriptiver Mittelwertvergleich.- 4.2 Einfacher t-Test.- 4.3 t-Test für zwei unabhängige Stichproben.- 4.4 t-Test für zwei verbundene Stichproben.- 4.5 Einfache Varianzanalyse.- 4.6 Multiple Mittelwerttests.- 4.7 Mann-Whitney-Test.- 4.8 Kruskal-Wallis-Test.- 4.9 Wilcoxon-Test.- Aufgaben.- 5 Korrelationsanalyse.- 5.1 Kontingenzanalyse.- 5.2 Rangkorrelationsanalyse.- 5.3 Maßkorrelationsanalyse.- Aufgaben.- 6 Regressionsanalyse.- 6.1 Einfache lineare Regression.- 6.2 Einfache nichtlineare Regression.- 6.3 Multiple Regression.- 6.4 Logistische Regression.- 6.5 Lokale lineare Regression.- Aufgaben.- 7 Zeitreihenanalyse.- 7.1 Zeitreihen.- 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle.- 7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle.- Aufgaben.- Stichwortverzeichnis.


Professor Dr. Peter Eckstein lehrt Statistik und Ökonometrie an der Fachhochschule für Technik und Wirtschaft Berlin



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