Atzmueller / Oussena / Roth-Berghofer | Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management | Buch | 978-1-5225-0293-7 | sack.de

Buch, Englisch, 300 Seiten, Hardback, Format (B × H): 221 mm x 286 mm, Gewicht: 1005 g

Reihe: Advances in Business Information Systems and Analytics

Atzmueller / Oussena / Roth-Berghofer

Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management


Erscheinungsjahr 2016
ISBN: 978-1-5225-0293-7
Verlag: Business Science Reference

Buch, Englisch, 300 Seiten, Hardback, Format (B × H): 221 mm x 286 mm, Gewicht: 1005 g

Reihe: Advances in Business Information Systems and Analytics

ISBN: 978-1-5225-0293-7
Verlag: Business Science Reference


The significance of big data can be observed in any decision-making process as it is often used for forecasting and predictive analytics. Additionally, big data can be used to build a holistic view of an enterprise through a collection and analysis of large data sets retrospectively. As the data deluge deepens, new methods for analyzing, comprehending, and making use of big data become necessary.

Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management presents novel methodologies and practical approaches to engineering, managing, and analyzing large-scale data sets with a focus on enterprise applications and implementation. Featuring essential big data concepts including data mining, artificial intelligence, and information extraction, this publication provides a platform for retargeting the current research available in the field. Data analysts, IT professionals, researchers, and graduate-level students will find the timely research presented in this publication essential to furthering their knowledge in the field.

Atzmueller / Oussena / Roth-Berghofer Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


Martin Atzmueller, University of Kassel, Germany.

Samia Oussena, University of West London, UK.

Thomas Roth-Berghofer, University of West London, UK.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.