Liebe Besucherinnen und Besucher,

aufgrund unseres Sommerfestes sind wir am 03. September 2026 bis 14 Uhr erreichbar. Am 04. September 2026 sind wir wieder wie gewohnt für Sie da. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Ihr Team von Sack Fachmedien

Barr / Haass / Abu-Khzam | Areas of Success for AI | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 215 Seiten

Reihe: Artificial Intelligence (R0)

Barr / Haass / Abu-Khzam Areas of Success for AI

Third Annual Workshop, Embry-Riddle L. H. Harper Memorial AI Workshop 2025, Prescott, AZ, USA, August 15-16, 2025, Proceedings
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-032-18230-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Third Annual Workshop, Embry-Riddle L. H. Harper Memorial AI Workshop 2025, Prescott, AZ, USA, August 15-16, 2025, Proceedings

E-Book, Englisch, 215 Seiten

Reihe: Artificial Intelligence (R0)

ISBN: 978-3-032-18230-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



The Third Annual AI Workshop at Embry-Riddle Aeronautical University, ERAI 2025, took place in Prescott, AZ, USA, during August 15-16, 2025.

The 15 papers presented were carefully reviewed and selected for inclusion in the proceedings book. They deal with special topics in AI, focusing on AI and cybersecurity; combinatorics and AI; aerospace AI; methodology and empirics; and healthcare AI. 

Barr / Haass / Abu-Khzam Areas of Success for AI jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


.-  Local Agentic Retrieval Augmented Generation: A Comparative Study of OpenAI and Meta LLMs: Local Agentic Retrieval Augmented Generation.
.-  AI-Driven Exploration of Bayesian Posteriors in LD50 Estimation: Insights from Environmental Dose-Response Data.
.- Scale Invariance Principle in Statistical Learning.
.- A Comparison of Artificial Intelligence and Statistical Models for Identifying Mixtures in Contaminant Data.
.- Multi-Level Graph Fusion for Intelligent Document Merging: Integrating FPT Algorithms with Large Language Models: Merge2Docs.
.- ML approach to student pilot training with PSTLE.
.- Aspect-Based Sentiment Analysis with Clustering Using DistilBERT.
.- Leveraging Blockchain for Decentralized Training and Inference of Large Language Models.
.- Developmental Framework for an LLM Enabled Aircraft Log Anomaly Detection for Identification of Security Events in an IP Environment.
.- Dual Multi-Agent System Architecture for Resilient UAV Swarm Operations in Contested Environments.
.- Fast Charging Technique for Electric Vehicles using Artificial Intelligence.
.- Evaluation of GBDTs in APT identification tasks within ICS Networks.
.-  Ethical AI in Aerospace: Decision-Making in High-Risk, High-Reward Environments.
.- A Novel LLM-Assisted Educational Framework for SQL Language Learning.
.- Enhancing Security and Privacy in Web Applications: A Focus on Children’s Data and Health Information.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.