Bebis / Gaasterland / Kato | Mathematical and Computational Oncology | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 13060, 79 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Bebis / Gaasterland / Kato Mathematical and Computational Oncology

Third International Symposium, ISMCO 2021, Virtual Event, October 11–13, 2021, Proceedings
1. Auflage 2021
ISBN: 978-3-030-91241-3
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Third International Symposium, ISMCO 2021, Virtual Event, October 11–13, 2021, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 13060, 79 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-030-91241-3
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Symposium on Mathematical and Computational Oncology, ISMCO 2021, held in October 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The 3 full papers and 4 short papers presented were carefully reviewed and selected from 20 submissions. The papers are organized in topical sections named: statistical and machine learning methods for cancer research; mathematical modeling for cancer research; spatio-temporal tumor modeling and simulation; general cancer computational biology; mathematical modeling for cancer research; computational methods for anticancer drug development.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Bebis, George
Gaasterland, Terry
Kato, Mamoru
Kohandel, Mohammad
Wilkie, Kathleen

Weitere Infos & Material

Statistical and Machine Learning Methods for Cancer Research Image Classification of Skin Cancer: Using Deep Learning as a Tool for Skin Self-Examinations.- Predictive Signatures for Lung Adenocarcinoma Prognostic Trajectory by Omics Data Integration and Ensemble Learning.- The Role of Hydrophobicity in Peptide-MHC Binding.- Spatio-temporal tumor modeling and simulation Simulating cytotoxic T-lymphocyte & cancer cells interactions : An LSTM-based approach to surrogate an agent-based model.- General cancer computational biology Strategies to reduce long-term drug resistance by considering effects of differential selective treatments.- Mathematical Modeling for Cancer Research Improved Geometric Configuration for the Bladder Cancer BCG-based Immunotherapy Treatment Model.- Computational methods for anticancer drug development Run for your life – an integrated virtual tissue platform for incorporating exercise oncology into immunotherapy.

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