Buch, Deutsch, 171 Seiten, Book, Format (B × H): 173 mm x 246 mm, Gewicht: 500 g
Reihe: Edition Sales Excellence
KI-Lösungen für jede Phase des Verkaufszyklus: Einsatzmöglichkeiten, Tools und Implementierung
Buch, Deutsch, 171 Seiten, Book, Format (B × H): 173 mm x 246 mm, Gewicht: 500 g
Reihe: Edition Sales Excellence
ISBN: 978-3-658-46432-5
Verlag: Springer
Dieses Buch bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Vertriebsorganisationen. Der Autor zeigt, wie Unternehmen durch den gezielten Einsatz von KI im Verkauf einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil generieren können. Schritt für Schritt erklärt er anhand des gesamten Sales-Zyklus, welche innovativen Möglichkeiten die verschiedenen KI-Arten und -Methoden bieten, und wie sie an wichtigen Kundenschnittstellen eingesetzt werden können – von der Lead-Generierung und -Qualifizierung über die Kontaktaufnahme und Gesprächsunterstützung bis hin zu Präsentation, Angebotserstellung, Verhandlung, Kundenbetreuung und Onboarding.
Dabei werden sowohl klassische als auch generative KI-Tools beleuchtet, zahlreiche Use Cases vorgestellt und konkrete Prompting-Vorschläge für das KI-gestützte Arbeiten mit ChatGPT und anderen generativen Sprachmodellen gemacht. Eine umfangreiche Auswahl realer Anbieter der vorgestellten KI-Lösungen für jede Phase des Sales-Cycles bietet direkte Anknüpfungspunkte für die praktische Umsetzung in Ihrem Unternehmen. Ein kompakter und direkt anwendbarer Leitfaden für den modernen, zukunftsorientierten Vertrieb.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Status Quo der Künstlichen Intelligenz und ihre Relevanz für den Vertrieb.- Analyse Künstlicher Intelligenz in den Sales-Cycle-Phasen.- KI bei Lead-Generierung und -Qualifizierung.- KI bei der Kontaktaufnahme.- KI zur Unterstützung von Kundengesprächen.- KI zur Generierung von Kundenmehrwert.- KI bei Lösungspräsentationen.- KI bei Angebotserstellung und Verhandlung.- KI im Onboarding und der Betreuung.- KI im Management.- Planung und Implementierung von KI-Projekten.