Beekmann | Stichprobenbasierte Assoziationsanalyse im Rahmen des Knowledge Discovery in Databases | Buch | 978-3-8244-2168-8 | sack.de

Buch, Deutsch, 263 Seiten, Paperback, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 376 g

Reihe: Wirtschaftswissenschaften

Beekmann

Stichprobenbasierte Assoziationsanalyse im Rahmen des Knowledge Discovery in Databases


2003
ISBN: 978-3-8244-2168-8
Verlag: Deutscher Universitätsverlag

Buch, Deutsch, 263 Seiten, Paperback, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 376 g

Reihe: Wirtschaftswissenschaften

ISBN: 978-3-8244-2168-8
Verlag: Deutscher Universitätsverlag


Die Assoziationsanalyse findet im Rahmen des Knowledge Discovery in Databases immer stärkere Verbreitung. Allerdings ist die Analyse eines großen Datenbestandes trotz der Entwicklung besserer Verfahren zur Assoziationsanalyse sehr zeitaufwendig.

Frank Beekmann zeigt, dass eine Assoziationsanalyse ohne große Genauigkeitsverluste auch bei einem aus einer Stichprobe aus dem Gesamtdatenbestand resultierenden Datenbestand geringen Umfangs durchgeführt werden kann, und entwickelt neue theoretische Möglichkeiten zur Abschätzung der mit diesem Ansatz verbundenen Genauigkeitsabweichungen. Anhand von Problemstellungen aus der Telekommunikationsbranche erläutert er eine Anwendung der stichprobenbasierten Assoziationsanalyse und weist die theoretischen Genauigkeitsbetrachtungen empirisch nach. Gleichzeitig wird der große Zeitvorteil dieses Verfahrens demonstriert, aus dem sich neue betriebswirtschaftliche Anwendungsmöglichkeiten ergeben.

Die Arbeit wurde mit dem Haniel-Preis für die beste Dissertation im Fach Wirtschaftswissenschaft 2003 ausgezeichnet.
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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


1 Einleitung.- 2 Knowledge Discovery in Databases.- 3 Assoziationsanalyse.- 4 Konzepte zur Bildung und Anwendung von Stichproben.- 5 Stichprobenbasierte Assoziationsanalyse.- 6 Anwendung der stichprobenbasierten Assoziationsanalyse für Problemstellungen aus der Telekommunikationsbranche.- 7 Zusammenfassung und Ausblick.


Dr. Frank Beekmann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Peter Chamoni am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Operations Research an der Universität Duisburg-Essen.



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