Bellocchio / Borghese / Ferrari | 3D Surface Reconstruction | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 162 Seiten, eBook

Bellocchio / Borghese / Ferrari 3D Surface Reconstruction

Multi-Scale Hierarchical Approaches
1. Auflage 2012
ISBN: 978-1-4614-5632-2
Verlag: Springer US
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Multi-Scale Hierarchical Approaches

E-Book, Englisch, 162 Seiten, eBook

ISBN: 978-1-4614-5632-2
Verlag: Springer US
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



3D Surface Reconstruction: Multi-Scale Hierarchical Approaches presents methods to model 3D objects in an incremental way so as to capture more finer details at each step. The configuration of the model parameters, the rationale and solutions are described and discussed in detail so the reader has a strong understanding of the methodology. Modeling starts from data captured by 3D digitizers and makes the process even more clear and engaging.

Innovative approaches, based on two popular machine learning paradigms, namely Radial Basis Functions and the Support Vector Machines, are also introduced. These paradigms are innovatively extended to a multi-scale incremental structure, based on a hierarchical scheme. The resulting approaches allow readers to achieve high accuracy with limited computational complexity, and makes the approaches appropriate for online, real-time operation. Applications can be found in any domain in which regression is required.

3D Surface Reconstruction: Multi-Scale Hierarchical Approaches is designed as a secondary text book or reference for advanced-level students and researchers in computer science. This book also targets practitioners working in computer vision or machine learning related fields.

Bellocchio / Borghese / Ferrari 3D Surface Reconstruction jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Introduction.- Scanner systems.- Reconstruction.- Surface fitting as a regression problem.- Hierarchical Radial Basis Functions Networks.- Hierarchical Support Vector Regression.- Conclusion.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.