Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Grundlagen und Programmierung von Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster, Grid und Cloud
2., erweitert und aktualisierte Auflage 2015
ISBN: 978-3-8348-1671-9
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 495 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 863 g

Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und neuer Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Die Autoren stellen Hardwarearchitekturen für Multi- und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme vor. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Auch Methoden der Rechenlastverteilung sowie Virtualisierungstechniken und Cluster- und Grid-Computing werden dargestellt.

Zielgruppe

Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technischen Informatik und Informationstechnologie
Dozenten und Lehrbeauftragte
Anwendungsentwickler für Client-Server-, parallele und verteilte Systeme und für Cluster- und Grid-Systeme

Autoren/Hrsg.

Bengel, Günther

Stucky, Karl-Uwe

Baun, Christian

Kunze, Marcel

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Computerkommunikation & -vernetzung Cloud-Computing, Grid-Computing
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Grid-Computing & Paralleles Rechnen
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Computerkommunikation & -vernetzung Verteilte Systeme (Netzwerke)
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Funktionale, Logische, Parallele und Visuelle Programmierung

Inhaltsverzeichnis

Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster.- Parallele Programmiermodelle.- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken.- Verteilte Algorithmen.- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling.- Virtualisierungstechniken.- Cluster und Grid.

Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster.- Parallele Programmiermodelle.- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken.- Verteilte Algorithmen.- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling.- Virtualisierungstechniken.- Cluster, Grid und Cloud

Über Autor(innen)

Prof. Günther Bengel lehrte die Gebiete Betriebssysteme, Verteilte Systeme, Parallele Systeme, Parallele und Funktionale Programmierung an der Hochschule Mannheim.

Prof. Dr. Christian Baun lehrt die Gebiete Netzwerke, Verteilte Systeme (insbesondere Cloud Computing) und Betriebssysteme an der Fachhochschule Frankfurt am Main.

Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universität Bochum habilitiert, forscht im Bereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe.

Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut für Angewandte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) eine Forschungsgruppe, die sich mit dem Management von Energiedaten befasst.