E-Book, Deutsch, 705 Seiten
Reihe: Rheinwerk Computing
Berens / Bolk Content Creation mit KI
3. Auflage 2026
ISBN: 978-3-367-11423-8
Verlag: Rheinwerk
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection
Das umfassende Handbuch
E-Book, Deutsch, 705 Seiten
Reihe: Rheinwerk Computing
ISBN: 978-3-367-11423-8
Verlag: Rheinwerk
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection
Setzen Sie KI als strategischen Kreativpartner ein. Sie lernen, KI präzise zu briefen, Workflows und Agenten aufzubauen und Ihre Brand Voice zu sichern. Das Buch zeigt, wie Sie plattformübergreifend Content in Text, Bild, Audio und Video produzieren und zu konsistenten Kampagnen verbinden. Mit Storytelling-Frameworks , 9-stufigem Content-Marketing-Prozess, Optimierung für Antwortmaschinen wie ChatGPT und Perplexity sowie praxisnahen Leitlinien zu EU AI Act, Urheberrecht und Datenschutz ist es der Leitfaden für professionelle Content Creation.
- KI richtig briefen statt nur bedienen
- Text, Bild, Audio, Video plattformübergreifend produzieren und optimieren
- Praxisnah und rechtssicher im Unternehmen einsetzen
- Plattformen & Tools: ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Mistral, Perplexity, Midjourney, Flux, RunwayML, ElevenLabs, Suno u. v. m.
Aus dem Inhalt:
- KI präzise anweisen und Dialogfähigkeit entwickeln – Rollen zuweisen, divergent und konvergent denken
- KI-Agenten steuern – Cowork Plugins, Custom GPTs, n8n-Arbeitsabläufe
- Text, Bild, Audio, Video – plattformübergreifend denken und produzieren
- Storytelling-Frameworks – Heldenreise, Customer Journey, AIDA, PAS und Co.
- 9-stufiger Content-Marketing-Strategie-Prozess – von Personas bis Performance
- Optimierung für Such- und Antwortmaschinen – für ChatGPT, Perplexity und Co. statt nur Google
- Recht und Regulierung – EU AI Act, Urheberrecht, Datenschutz (mit Thorsten Schwenke)
- KI im Unternehmen einführen – schnelle Erfolge, Richtlinien, Mitarbeitende befähigen
- 20+ Best Practices – Il Foglio AI, bigGPT, UNFAIR CITY, Duolingo, Fresenius, Handelsblatt u. v. m.
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Einleitung ... 13
1. Co-Creation mit KI als Inspirationsmaschine ... 19
1.1 ... Meilensteine der KI-Entwicklung ... 20
1.2 ... Wie generative KI kreative Prozesse verbessert ... 43
1.3 ... Künstliche Intelligenz versus menschliche Intelligenz ... 46
1.4 ... Everything is a Remix -- Co-Creation mit KI ... 48
2. Prompting -- KI präzise und kreativ briefen ... 55
2.1 ... Prompting-Grundlagen für generative KI ... 57
2.2 ... Von Chain-of-Thought bis Thinking: Die wichtigsten Prompting-Techniken ... 60
2.3 ... Divergentes und konvergentes Denken -- zwei Denkweisen für bessere Prompts ... 65
2.4 ... Prompt-Marktplätze: Inspiration und Abkürzung ... 69
2.5 ... KI als digitaler Junior ... 73
3. Die neue Dialogfähigkeit der Maschinen verstehen und nutzen ... 77
3.1 ... Vom Monolog zum Dialog: Das Gespräch mit der Maschine erlernen ... 79
3.2 ... Der KI Rollen zuweisen und im Prozess nutzen ... 84
3.3 ... »Ich bin alles« -- mit KI zum Content-Generalisten werden ... 91
4. Die großen KI-Plattformen: Vom Prompt-Tool zum multimodalen Kreativstudio ... 97
4.1 ... Was steckt unter der Motorhaube? So funktionieren Sprachmodelle ... 97
4.2 ... Schnell oder gründlich? Die zwei Klassen von KI-Modellen ... 102
4.3 ... Von Text zu Multimodalität: Wenn KI mehr als Worte versteht ... 103
4.4 ... OpenAI und ChatGPT: Der Pionier, der alles will ... 105
4.5 ... Anthropic und Claude: Tiefe statt Breite ... 108
4.6 ... Google und Gemini: Der Integrator ... 111
4.7 ... Perplexity -- wenn Recherchequalität zählt ... 113
4.8 ... Microsoft und Copilot: KI direkt am Arbeitsplatz ... 116
4.9 ... Mistral: Die europäische Alternative ... 117
4.10 ... Watch Out: Durchschnitt und Bias ... 119
4.11 ... Orientierung: Welche KI sollten Sie verwenden? ... 123
5. Texte mit KI schreiben, optimieren und zusammenfassen ... 125
5.1 ... Die ersten Texte mit ChatGPT & Co verfassen ... 126
5.2 ... So richten Sie Ihre KI für die langfristigere Zusammenarbeit ein ... 137
5.3 ... Mit KI im Dialog texten ... 142
5.4 ... Tabellen, Texte und Dateien analysieren, lesen und zusammenfassen ... 148
5.5 ... Brainstorming: KI beim Texten als Kreativitätsbooster einsetzen ... 151
5.6 ... E-Mails schneller und persönlicher schreiben mit KI ... 152
5.7 ... Social-Media-Beiträge konzipieren, formulieren und kommentieren ... 156
5.8 ... Fachbücher schreiben mit KI ... 163
5.9 ... Alt-Texte für die Website von einer KI texten lassen ... 166
5.10 ... Zusammenfassungen von Büchern, Artikeln, Podcasts, YouTube-Videos oder Meetings schreiben ... 167
5.11 ... Besser schreiben mit DeepL Write, Duden-Mentor und Co. ... 175
5.12 ... Kreative Workflows für das konzeptionelle Schreiben für Websites und Blogs ... 178
5.13 ... Hacks: Wie Sie Ihre Texte schnell iterieren ... 187
5.14 ... AIDA & Co: Bewährte Frameworks für verkaufsstarke Texte nutzen ... 195
5.15 ... Brand Voice: Texten für Marken ... 197
5.16 ... Welche KI kann besser texten? ... 205
5.17 ... Best Practice: Il Foglio AI -- wenn KI die Zeitungsredaktion übernimmt ... 206
5.18 ... Bleiben Sie in Ihrer Expertenrolle und lassen Sie sich inspirieren ... 210
6. Von SEO zu GEO -- Content für KI-Suchmaschinen ... 213
6.1 ... Von SEO zu GEO: Der Paradigmenwechsel ... 215
6.2 ... Wie KI-Modelle Inhalte auswählen ... 219
6.3 ... Quellenauswahl: So ticken KI-Systeme ... 224
6.4 ... Content für Menschen und Maschinen ... 225
6.5 ... Technik und Monitoring ... 229
6.6 ... Die Zukunft von GEO ... 234
7. Promptografie -- Bilder mit KI generieren, variieren und steuern ... 237
7.1 ... KI-Bildgeneratoren im Überblick ... 239
7.2 ... KI-Bildgeneratoren: Jedes Bild ein Original ... 241
7.3 ... Drei Phasen der KI-Bildgenerierung ... 244
7.4 ... Midjourney -- vom Discord-Bot zum Kreativstudio ... 252
7.5 ... Adobe Firefly -- die Kreativplattform für kommerziell sichere Bildgenerierung ... 259
7.6 ... Flux -- Open Weights aus dem Schwarzwald ... 264
7.7 ... Prompten und iterieren -- der kreative Workflow ... 270
7.8 ... Praxisbeispiele: Wie Kreative mit KI-Bildgeneratoren arbeiten ... 277
7.9 ... Weitere Bildgeneratoren im Überblick ... 288
7.10 ... Ausblick: Kennzeichnung, Recht und die Frage der Echtheit ... 292
8. Audio und Musik mit KI produzieren und optimieren ... 295
8.1 ... Die wichtigsten Audio-Formate im Überblick ... 296
8.2 ... KI liest vor -- von Text zu Sprache ... 297
8.3 ... Live-Gespräche mit KI: Realtime API und ChatGPT Voice Mode ... 300
8.4 ... Podcast konzipieren und mit KI produzieren ... 302
8.5 ... Hörspiele mit KI produzieren ... 312
8.6 ... Content Repurposing: Audio-Content mit KI transkribieren und mehrfach verwenden -- von Audio zu Text ... 315
8.7 ... Songs komponieren -- von Text zu Musik ... 317
8.8 ... Den passenden Sound und Soundtrack für Filme, Hörbücher und Spiele komponieren -- von Text zu Audio ... 323
8.9 ... Best Practice: Radio machen mit KI -- bigGPT ... 327
8.10 ... Fazit: Der Mensch entscheidet ... 333
9. Video mit KI konzipieren, generieren und produzieren ... 335
9.1 ... Der klassische Videodreh mit KI -- Schritt für Schritt ... 339
9.2 ... Produktfilm, Tutorial und Webinar produzieren -- ohne Kamerateam ... 347
9.3 ... Video-KI für Storytelling und Film ... 353
9.4 ... Best Practice: Marken- und Imagefilme mit KI produzieren ... 360
9.5 ... Henkel/Persil -- »Lady in White«: Eine Werbe-Ikone auf Zeitreise ... 363
9.6 ... Die Geburtsstunde von »Synthetic Social Media« ... 368
10. Gestalten mit KI-Design-Plattformen ... 375
10.1 ... KI-Design-Plattformen auf einen Blick ... 376
10.2 ... Canva: Vom Template-Tool zum KI-Kreativstudio ... 379
10.3 ... Adobe Firefly: Das kreative KI-Ökosystem ... 383
10.4 ... Microsoft Designer: KI-Design im Microsoft-Ökosystem ... 387
10.5 ... Apple Creator Studio: Das Kreativ-Abo für das Apple-Ökosystem ... 389
10.6 ... Von der Website zur App: Figma und Lovable ... 393
10.7 ... Von der Idee zum Launch: Zwei Projekte ... 398
11. KI-Agenten -- vom Junior zum eigenständigen Mitarbeiter ... 407
11.1 ... Die vier Stufen der KI-Autonomie ... 408
11.2 ... Ihr erster GPT-Workflow in 15 Minuten ... 410
11.3 ... Cowork-Plug-ins -- wenn aus dem virtuellen Assistenten ein »echter« Kollege wird ... 415
11.4 ... Vom Custom GPT zum autonomen KI-Agenten ... 419
11.5 ... Tutorial: Einen KI-Agenten mit n8n aufbauen ... 425
11.6 ... Die sieben häufigsten Fehler im Agenten-Leben ... 433
11.7 ... Der OpenClaw-Moment: Wenn Agenten (zu) mächtig werden ... 436
11.8 ... Vom Content-Produzenten zum Content Orchestrator ... 439
11.9 ... Best Practice: Tory -- warum die KI-Agentin ein Gesicht bekommt ... 442
12. Von Briefing bis Performance -- den neunstufigen Content-Marketing-Strategieprozess mit KI gestalten ... 451
12.1 ... Mit der KI im Team -- von der Marktforschung bis zur Analyse ... 452
12.2 ... Klare Ziele setzen und KPIs definieren mit KI ... 458
12.3 ... Die Wettbewerbsanalyse -- mit KI den Marktüberblick bekommen ... 461
12.4 ... Die Zielgruppe besser verstehen -- Synthetic Persona entwickeln und einsetzen ... 466
12.5 ... Die Content-Marketing-Mission: den kreativen Auftrag formulieren -- mithilfe von KI ... 476
12.6 ... Der Idea-Hackathon: Content-Ideen entwickeln und brainstormen mit KI ... 479
12.7 ... Hero-Hub-Help -- transmediale Content-Marketing-Kampagnen mit KI konzipieren ... 482
12.8 ... Die Redaktionsarbeit im Newsroom mit KI inspirieren und organisieren ... 484
12.9 ... Social Media Listening -- Trends erkennen, Themen recherchieren und Inhalte redaktionell planen mit KI ... 489
12.10 ... Redaktionelle Fleißarbeit delegieren -- an KI-gestützte Tools ... 491
12.11 ... Erfolgsmessung -- vom Reporting zur vorausschauenden Intelligenz ... 494
12.12 ... Arbeiten in Projekten ... 496
13. Content-Marketing-Kampagnen konzipieren -- ein Workflow zur Inspiration ... 499
13.1 ... Marktforschung mit KI durchführen ... 500
13.2 ... Produktkonzept mit KI entwickeln ... 503
13.3 ... Kommunikationsziele und KPIs festlegen ... 507
13.4 ... Content-Strategie und -Konzeption ... 508
13.5 ... Persona beschreiben und GPT anlegen ... 509
13.6 ... Consumer Insights als kreatives Sprungbrett entwickeln ... 512
13.7 ... Idea-Hackathon mit Content-Marketing-Mission starten ... 514
13.8 ... Medien und Formate entdecken ... 516
13.9 ... Hero-Content für primäre Persona »Eltern« konzeptionell ausarbeiten ... 517
13.10 ... Konzept mit der Zielgruppen-Persona testen ... 518
13.11 ... Hub-Content für die zweite Persona »Kind« entwickeln ... 521
13.12 ... Visuals und Charaktere entwickeln ... 523
13.13 ... Storyboard schreiben, illustrieren und animieren ... 524
13.14 ... Help-Content -- Podcast, FAQ und Social-Media-Snippets konzipieren und redaktionell vorbereiten ... 527
13.15 ... Marktforschung -- testen, Zeit und Geld sparen ... 530
13.16 ... Review: Von der Produktidee zum testfähigen Kampagnenkonzept ... 531
13.17 ... Best Practice: »Afristic Intelligence« für Afri-Cola ... 531
14. Storytelling -- mit KI auf Heldenreise und Customer Journey ... 539
14.1 ... Was KI beim Storytelling kann -- und was nicht ... 540
14.2 ... Das richtige KI-Modell für Ihr Storytelling wählen ... 541
14.3 ... Die Heldenreise -- ein dramaturgisches Framework für Storytelling mit KI ... 542
14.4 ... Von der Heldenreise zum bebilderten Storyboard mit konsistenten Charakteren ... 545
14.5 ... Redaktioneller Workflow: So machen Sie aus einem Interview eine packende Heldenreise ... 552
14.6 ... Die Customer Journey mit KI -- die Heldenreise Ihrer Persona an Touchpoints mit Inhalten begleiten ... 553
14.7 ... Workflow: Mit Projects an Romanen und Serien arbeiten ... 557
14.8 ... Gegen AI-Slop hilft nur eins -- Herkunft, Haltung und Handschrift ... 561
15. Neue Kreativberufe durch generative KI ... 563
15.1 ... Der Arbeitsmarkt im Wandel: Zahlen statt Schlagzeilen ... 563
15.2 ... AI Literacy und AI Fluency -- die neuen Kernkompetenzen ... 566
15.3 ... Neue Berufsbilder in der Content Creation ... 568
15.4 ... Neue Rollen für Aufsicht und Qualitätssicherung ... 571
15.5 ... Die Schattenseite: Technostress und Abhängigkeit ... 573
15.6 ... Die positive Seite: Techno-Eustress ... 575
15.7 ... Der Homo creativus artificialis -- eine neue Stufe der Kreativität ... 576
16. KI-News und -Tools im Überblick ... 581
16.1 ... Am Puls bleiben: Quellen für KI-News ... 581
16.2 ... Das richtige Tool finden: Plattformen und Datenbanken ... 585
16.3 ... KI-Kompetenzen aufbauen: Lernen und weiterbilden ... 589
17. Rechtliche Aspekte der Content Creation mit KI ... 595
17.1 ... Typische Problemstellungen ... 597
17.2 ... Aufbau des Kapitels ... 597
17.3 ... Darf KI in der Content Creation eingesetzt werden? ... 599
17.4 ... Zulässigkeit der KI-Nutzung nach der KI-Verordnung ... 603
17.5 ... Datenschutzrechtliche Prüfung der KI-Nutzung ... 608
17.6 ... Schutz von Geschäftsgeheimnissen bei KI-Nutzung ... 615
17.7 ... Urheberrechtlicher Schutz von KI-Inhalten ... 618
17.8 ... Urheberrechtsverstöße durch KI-Ergebnisse ... 624
17.9 ... Nutzung fremder Inhalte als KI-Vorlagen ... 629
17.10 ... Transparenzpflichten und Kennzeichnung von KI-Content ... 633
17.11 ... Verletzung von Persönlichkeitsrechten durch KI-Ergebnisse ... 641
17.12 ... Agentische KI ... 646
17.13 ... Haftung für KI-Inhalte ... 648
17.14 ... Antworten auf die typischen Problemstellungen ... 652
17.15 ... Checkliste ... 656
18. Praktische Ansätze für die Einführung und den Einsatz von KI im Unternehmen ... 659
18.1 ... Status quo und Mythen ... 660
18.2 ... Alte Prozesse verwerfen, neue Workflows KI-first etablieren ... 666
18.3 ... Quick Wins: Sofort starten statt Monate planen ... 668
18.4 ... Exkurs: Datenhoheit sichern -- so bleibt Ihr Unternehmen souverän und einzigartig ... 672
18.5 ... Der EU AI Act: Was Sie wissen sollten ... 675
18.6 ... Schnellstart: In 10 Schritten zur Policy ... 675
18.7 ... Mitarbeitende zur Nutzung von KI befähigen und ermutigen ... 681
18.8 ... Eine KI-Roadmap für das gesamte Unternehmen entwickeln ... 681
18.9 ... Fazit: Nur Mut! ... 682
19. Die Zukunft der Content Creation -- und warum sie schon in wenigen Stunden beginnt ... 685
19.1 ... Zukunft der Content Creation hat begonnen: Creator ohne Körper ... 685
19.2 ... Creator als die neuen Creative Director ... 690
19.3 ... Haben Sie Mut -- und gehen Sie mit offenen Augen voran ... 692
Credit List UNFAIR CITY ... 693
Index ... 695
Einleitung
Die KI-Ära kennt nur eine Geschwindigkeit: Vollgas!
Drei Jahre nach dem Erscheinen der ersten Auflage dieses Buchs hat sich generative KI grundlegend verändert und weiterentwickelt. Der anfängliche Enthusiasmus – erinnern Sie sich noch an die Aufregung, als ChatGPT im November 2022 der Welt vorgestellt wurde? – ist einer pragmatischen Erkenntnis gewichen: Generative KI ist angekommen. Sie ist kein Hype mehr und kein Experiment für Vorreiter. Stattdessen ist sie bei vielen bereits Teil des täglichen Lebens und der täglichen Arbeit geworden. Das ist keine subjektive Einschätzung: Die Gesellschaft für deutsche Sprache hat KI-Ära zum Wort des Jahres 2025 gekürt. Künstliche Intelligenz sei »aus dem Elfenbeinturm der wissenschaftlichen Forschung herausgetreten« und habe »die Mitte der Gesellschaft erreicht«, begründeten die Sprachexpertinnen und -experten ihre Wahl. Der wachsende Einfluss von KI stehe für einen »epochalen Wandel, vergleichbar mit der industriellen Revolution«.[ 1 ]
Tatsächlich bewegen wir uns von der »alten« Ära des Fragens – in der wir ChatGPT nach Antworten fragten oder Texte zusammenfassen ließen – zur Ära des Orchestrierens: Die Maschine erledigt nicht mehr nur einzelne Aufgaben auf Anfrage. Sie übernimmt im Hintergrund ganze Workflows und liefert Ergebnisse, die wir prüfen und in die richtige Richtung lenken. Ethan Mollick, KI-Evangelist an der Wharton School der University of Pennsylvania, bringt diese Transformation auf den Punkt: »Vor drei Jahren waren wir beeindruckt, dass eine Maschine ein Gedicht über Otter schreiben konnte. Weniger als 1.000 Tage später diskutiere ich mit einem Agenten über statistische Methoden. Das Zeitalter der Chatbots geht zu Ende und wird abgelöst vom Zeitalter der digitalen Mitarbeiter.«
Die Rolle des Menschen verschiebt sich also fundamental: Wir beheben nicht mehr Fehler der KI, sondern leiten ihre Arbeit. Das ist mehr als ein gradueller Fortschritt.
KI – das neue Teammitglied
Der veritable Paradigmenwechsel ist messbar. Mollicks Team von der Wharton School der University of Pennsylvania führte gemeinsam mit Forschenden der Harvard Business School eine Studie[ 2 ] mit 776 Marketing- und F&E-Profis bei Procter & Gamble durch, um zu untersuchen, was passiert, wenn KI »on the Job« eingesetzt wird. Das erste verblüffende Ergebnis ist in Abbildung 1 dargestellt: Eine einzelne Person mit KI erbrachte bessere Ergebnisse als ein rein menschliches Team ohne KI und leistete zugleich dieselbe Arbeit wie ein menschliches Team mit KI. Wenn KI im Team war, arbeiteten die Gruppen zudem schneller, sparten 12 bis 16 Prozent der Zeit ein, die Nicht-KI-Teams benötigten, und erarbeiteten dabei umfangreichere und detailliertere Lösungen.[ 3 ]
Abbildung 1 Eine einzelne Person mit KI erbringt bessere Leistungen als ein Team ohne AI und dieselbe Leistung wie ein Zwei-Personen-Team (Quelle: Studie, Mollick)
Noch erstaunlicher war, dass die Grenzen zwischen der Expertise von Marketing- und Entwicklungsspezialisten praktisch verschwanden, wie in Abbildung 2 zu sehen: Mit KI produzierten beide Gruppen plötzlich ausgewogene Lösungen, die weder rein technisch noch rein marketingorientiert waren. Die Grenze zwischen den Disziplinen verschwamm. Bedeutet: Jeder kann mit der Unterstützung durch KI plötzlich alles (siehe auch Abschnitt 3.3, »Abschnitt 3.3«).
Entgegen allen Ängsten vor Automatisierung berichteten die Teilnehmenden auch von positiveren emotionalen Erfahrungen: Sie waren begeisterter und weniger frustriert. Die Arbeit mit KI machte nicht nur produktiver, sondern auch zufriedener.
Wer aber nun denkt, diese Produktivitätssteigerung spare in erster Linie Arbeitszeit, irrt: Eine Studie von Aruna Ranganathan und Xingqi Maggie Ye der UC Berkeley Haas School of Business mit 200 Beschäftigten eines US-Tech-Unternehmens zeigt das Gegenteil.[ 4 ] Die Mitarbeitenden arbeiteten freiwillig zwar schneller, übernahmen dafür aber ein breiteres Aufgabenspektrum und dehnten ihre Arbeitszeit nun bis in die Freizeit aus. Product Manager schrieben plötzlich Code, Forschende übernahmen zusätzlich Engineering-Aufgaben. Arbeit ging bis in die Pausen und in den Feierabend hinein – nicht weil es vom Unternehmen verlangt wurde, sondern weil KI offensichtlich das gute Gefühl vermittelt, dass man mehr kann – und möglich machen kann. Die Forscherinnen fassen das so zusammen:
»On their own initiative, workers did more because AI made ›doing more‹ feel possible, accessible, and in many cases intrinsically rewarding.«[ 5 ]
Die Forscherinnen warnen in der Folge vor einer neuen Art der Überlastung: Team KI/Mensch ist ständig in Bewegung, fast 24/7. Aber ebenso klar ist: Menschen werden damit produktiver, nicht per se überflüssig.
Abbildung 2 Marketingprofis entwickeln Produktideen, R&Dler entwickeln Marketing-Konzepte – mit KI: In der Folge verschwinden die Silos in Unternehmen. (Quelle: Studie, Mollick)
Was bleibt von diesen Untersuchungen besonders hängen? Generative KI ist nicht einfach nur ein weiteres Tech-Tool, sondern sie funktioniert wie ein echtes Teammitglied (siehe auch Abschnitt 2.5, »Abschnitt 2.5«). Das bedeutet nicht, dass wir KI mit dieser Terminologie vermenschlichen möchten, sondern dass wir ein neues Miteinander von Mensch und KI erleben, das wir erlernen sollten.
Denken Sie an einen Creative Director oder eine Chefredakteurin, die sich die Vorschläge ihres exzellenten Teams anschauen: Sie geben Feedback und schärfen das kreative Ergebnis – aber sie müssen nicht jedes Detail selbst ausarbeiten. Genau diese Rolle nehmen Sie zunehmend ein, wenn Sie mit KI arbeiten. Sie integrieren KI in Ihre Workflows, in Ihr tägliches Arbeiten und konzentrieren sich auf das, was Sie als erfahrener Content Creator am besten können: strategisch und kreativ denken und gestalten.
Das Time Magazine kürte »AI« bzw. Ihre »Architects« zur Person of the Year 2025 – verbunden mit einer Warnung, die den Kern der laufenden Disruption sehr gut beschreibt:
»Thanks to Huang, Son, Altman, and other AI titans, humanity is now flying down the highway, all gas no brakes, toward a highly automated and highly uncertain future.«[ 6 ]
Abbildung 3 Das Time-Magazin legt sich fest: Niemand hat derzeit einen größeren Einfluss auf die Entwicklung der Menschheit als die Macher der KI. (Quelle Bild: TIME)
Vollgas. Keine Bremse. Und das bedeutet konkret?
Die unbequeme Wahrheit
Die Jahre 2023 bis 2026 stehen im Zeichen des Umbruchs durch KI. Jobs verschwinden und vom Wandel bisher verschonte Industrien kommen unter Druck: Produkttexterinnen für E-Commerce und Standard-Content-Producer sind teilweise bereits ersetzt worden. Werbeagenturen müssen schließen und Personal freisetzen, weil Kunden sich fragen: »Warum 1.500 Euro für einen mittelmäßigen Blogpost bezahlen, wenn ChatGPT das in zwei Minuten erledigt?«
Notgedrungen suchen Agenturen ihre Zukunft in Mega-Fusionen wie der zwischen den Werbeholdings OmnicomGroup und Interpublic[ 7 ], der konsequenten Aufgabe von Traditionsagenturmarken wie DDB Worldwide[ 8 ] oder in der Verarbeitung der proprietären Daten ihrer Kundschaft zur gewinnbringenden Automatisierung von Werbung, wie es WPP mit einem neuen Angebot namens WPP Open[ 9 ] versucht. Wir sind mittendrin in der Disruption – ein in diesem Kontext vielleicht zu oft gebrauchtes, aber wohl auch passendes Wort.
Zu den Jobs, die verschwinden, gehören allerdings zumeist die Routineaufgaben: Beispielsweise fünfzig Produktbeschreibungen für Socken schreiben? Stundenlang zig Stockfoto-Archive nach Fotos von »glücklichen Menschen im Büro« durchsuchen? Das sind repetitive Arbeiten, die Zeit kosten und die keine Kreativität zulassen.
Was jedoch nicht ersetzt werden kann, ist die fachliche Entscheidung beispielsweise darüber, welche Story die richtige ist und wie sie am besten erzählt wird. Oder die Fähigkeit zur Kuration, also die Entscheidung, was gut und was KI-Müll, sprich AI-Slop, ist. Kurz: Professionelle Erfahrung zählt in diesen turbulenten Zeiten weiterhin. Eine Erkenntnis, deren Bedeutung uns in diesem Buch noch häufiger beschäftigen wird.
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