Biskup Softwareentwicklung für die Naturwissenschaften

Bausteine computergestützter Datenauswertung, die den Ansprüchen der Wissenschaft gerecht wird
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-662-71607-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 613 Seiten

Reihe: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

Ein Kernaspekt der Wissenschaft ist die Nachvollziehbarkeit. Gleichzeitig wird durch die zunehmende Digitalisierung immer mehr Software verwendet und von Wissenschaftler*innen entwickelt. Allerdings wird die Qualität der meisten Software den Ansprüchen der Wissenschaft nicht gerecht. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über alle relevanten Aspekte für die Entwicklung von langlebiger, robuster und wartbarer Software. Behandelt werden die Entwicklungsinfrastruktur, die Code-Qualität, die Grundzüge von Softwarearchitektur und schließlich Hinweise zur praktischen Umsetzung und Anwendung des Gelernten in einem Gesamtsystem zur wissenschaftlichen Datenauswertung. Die Themen werden auf konzeptioneller Ebene diskutiert und sind somit unabhängig von einer konkreten Programmiersprache. Weiterführende Fragen laden zum Nachdenken und Diskutieren ein.

Die Zielgruppe sind Naturwissenschaftler*innen in der Chemie, Physik und Biologie, die Software für ihre wissenschaftliche Arbeit entwickeln müssen, aber in ihrem Studium nie die dafür notwendigen Kompetenzen erlernen.

Der Inhalt

Das Wesen der Wissenschaft • Softwareentwicklung und Codequalität • Infrastruktur • Editoren / IDEs • Lizenzen und Urheberrechte • Versionsverwaltung • Versionsnummern • Externe Dokumentation • Bugverwaltung • Sauberer Code • Programmierparadigmen • Objektorientierte Programmierung (OOP) • Namen • Funktionen und Methoden • Formatierung: Layout und Stil • Dokumentation im Code • Entwurfsmuster ( Tests • Testautomatisierung und testgetriebene Entwicklung • Refactoring • Codeoptimierung • Softwarearchitektur • Single-Responsibility-Prinzip • Open-Closed-Prinzip • Liskov-Substitutionsprinzip • Interface-Segregation-Prinzip • Dependency-Inversion-Prinzip • Datenverarbeitung und -analyse • Datenformate: beständig und plattformunabhängig • Datenaufnahme: Metadaten • Datenverarbeitung und -analyse: selbstdokumentierend • Datenpräsentation: Darstellungs- und Berichterstellung • Zusammenfassung und Ausblick.

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Biskup, Till

Inhaltsverzeichnis

Motivation: Das Wesen der Wissenschaft.- Motivation: Softwareentwicklung und Codequalität.- Infrastruktur.- Editoren / IDEs.- Lizenzen und Urheberrechte.- Versionsverwaltung.- Versionsnummern.- (Externe) Dokumentation.- Bugverwaltung.- Sauberer Code.- Programmierparadigmen.- Objektorientierte Programmierung (OOP).- Namen.- Funktionen und Methoden.- Formatierung: Layout und Stil.- Dokumentation im Code.- Entwurfsmuster ( Tests.- Testautomatisierung und testgetriebene Entwicklung.- Refactoring.- Codeoptimierung.- Softwarearchitektur.- Das Single-Responsibility-Prinzip.- Das Open-Closed-Prinzip.- Das Liskov-Substitutionsprinzip.- Das Interface-Segregation-Prinzip.- Das Dependency-Inversion-Prinzip.- Datenverarbeitung und -analyse.- Datenformate: beständig und plattformunabhängig.- Datenaufnahme: Metadaten.- Datenverarbeitung und -analyse: selbstdokumentierend.- Datenpräsentation: Darstellungs- und Berichterstellung.- Finale furioso: Zusammenfassung und Ausblick.

Über Autor(innen)

Dr. habil. Till Biskup leitet eine Gruppe für wissenschaftliche Softwareentwicklung und Informationstechnik an der PTB in Berlin und hat einen Lehrauftrag für Softwareentwicklung und Forschungsdatenmanagement an der Universität Rostock. In seinem interdisziplinären Lebenslauf – Diplom in Biologie, Promotion in Experimentalphysik, Habilitation in Physikalischer Chemie – wurde er früh mit der Notwendigkeit konfrontiert, Software zur Datenauswertung selbst zu entwickeln. Daraus entstand eine Vorlesung als Grundlage dieses Buches, die erfolgreich in Freiburg, Saarbrücken, Berlin und Rostock gehalten wurde und wird. Die Konzepte entwickelten sich im Austausch mit den Hörenden, durch diverse Abschlussarbeiten und in der eigenen täglichen Praxis stetig weiter und leisten einen messbaren Beitrag zur Qualität entstehender Software und damit ihrer Wissenschaftlichkeit.