E-Book, Deutsch, 882 Seiten, eBook
Reihe: Springer-Lehrbuch
Bortz Statistik
6. Auflage 2005
ISBN: 978-3-540-26430-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
für Human- und Sozialwissenschaftler
E-Book, Deutsch, 882 Seiten, eBook
Reihe: Springer-Lehrbuch
ISBN: 978-3-540-26430-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Rechnen Sie mit dem Bortz!
Auch in der 6. Auflage ist der BORTZ ein wertvolles und unerlässliches Lehrbuch für Studenten der Psychologie, der Sozialwissenschaften und für Anwender.
Anschaulich
- Beispiele: Vollziehen Sie Berechnungen durch Beispiele einfach nach.
- Glossar: Schlagen Sie die wichtigsten Begriffsdefinition schnell nach.
- Mit Formelsammlung: So finden Sie zentrale Formeln der Statistik möglichst rasch.
- SPSS-Beispiele: So interpretieren Sie die Ergebnisse des Statistikprogramms richtig.
Prüfungsrelevant
- Im Grundstudium zur Prüfungsvorbereitung unverzichtbar
- Alles drin – von Elementarstatistik über varianzanalytische Methoden bis zu multivariaten Methoden
- Übungsaufgaben mit einfach nachvollziehbaren Lösungen – unter Mitarbeit von Studenten überarbeitet.
- Formeln verstehen statt stures Auswendiglernen
Alltagstauglich
- Nachschlagewerk im Hauptstudium und in der Forschung
- Nachvollziehen von Berechnungen durch Beispiele aus dem psychologischen Forschungsalltag
- Interpretationshilfen und Anleitungen für die Auswertung mit dem PC
- Hinweise zur Bestimmung optimaler Stichprobenumfänge
Der Bortz hat die Prüfung bestanden!
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Elementarstatistik.- Deskriptive Statistik.- Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Stichprobe und Grundgesamtheit.- Formulierung und Überprüfung von Hypothesen.- Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen.- Verfahren zur Überprüfung von Zusammenhangshypothesen.- Varianzanalytische Methoden.- Einfaktorielle Versuchspläne.- Mehrfaktorielle Versuchspläne.- Versuchspläne mit Messwiederholungen.- Kovarianzanalyse.- Unvollständige, mehrfaktorielle Versuchspläne.- Theoretische Grundlagen der Varianzanalyse.- Multivariate Methoden.- Partialkorrelation und multiple Korrelation.- Das allgemeine lineare Modell (ALM).- Faktorenanalyse.- Clusteranalyse.- Multivariate Mittelwertvergleiche.- Diskriminanzanalyse.- Kanonische Korrelationsanalyse.
