Brunner / Soriano / Van der Sande Photonic Reservoir Computing

Optical Recurrent Neural Networks
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-11-058349-6
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 277 Seiten

Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips.

Autoren/Hrsg.

Brunner, Daniel

Soriano, Miguel C.

Van der Sande, Guy

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Mikroprozessoren
• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik Optische Nachrichtentechnik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Neuronale Netzwerke

Über Autor(innen)

Daniel Brunner , U Besancon, France;
Miguel C. Sariano , U Illes Balears, Spain;
Guy Van der Sande , U Brussels, Belgium.