Bubba | Data-driven Models in Inverse Problems | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 31, 508 Seiten

Reihe: Radon Series on Computational and Applied MathematicsISSN

Bubba Data-driven Models in Inverse Problems


1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-11-125123-3
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, Band 31, 508 Seiten

Reihe: Radon Series on Computational and Applied MathematicsISSN

ISBN: 978-3-11-125123-3
Verlag: De Gruyter
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 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Advances in learning-based methods are revolutionizing several fields in applied mathematics, including inverse problems, resulting in a major paradigm shift towards data-driven approaches. This volume, which is inspired by this cutting-edge area of research, brings together contributors from the inverse problem community and shows how to successfully combine model- and data-driven approaches to gain insight into practical and theoretical issues.

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Zielgruppe

Institutional libraries and researchers working in applied mathem

Autoren/Hrsg.

Bubba, Tatiana A.

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