Ceravolo / van Keulen / Gómez-López | Data-Driven Process Discovery and Analysis | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, Band 379, 125 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Business Information Processing

Ceravolo / van Keulen / Gómez-López Data-Driven Process Discovery and Analysis

8th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2018, Seville, Spain, December 13–14, 2018, and 9th International Symposium, SIMPDA 2019, Bled, Slovenia, September 8, 2019, Revised Selected Papers
Erscheinungsjahr 2020
ISBN: 978-3-030-46633-6
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

8th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2018, Seville, Spain, December 13–14, 2018, and 9th International Symposium, SIMPDA 2019, Bled, Slovenia, September 8, 2019, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 379, 125 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Business Information Processing

ISBN: 978-3-030-46633-6
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes revised selected papers from the 8 th and 9 th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2018, held in Seville, Spain, on December 13–14, 2018, and SIMPDA 2019, held in Bled, Slovenia, on September 8, 2019.  From 16 submissions received for SIMPDA 2018 and 9 submissions received for SIMPDA 2019, 3 papers each were carefully reviewed and selected for presentation in this volume. They cover theoretical issues related to process representation, discovery, and analysis or provide practical and operational examples of their application.
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Designing Process-Centric Blockchain-based Architectures:  A Case Study in e-voting as a Service.-  Extracting Multiple Viewpoint Models from Relational Databases.- Standardizing Process-Data Exploitation by means of a Process-Instance Metamodel.- Exploiting Event Log Event Attributes in RNN Based Prediction.- General Model for Tracking Manufacturing Products Using Graph Databases.- Supporting Confidentiality in Process Mining Using Abstraction and Encryption.



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