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Croitoru / Marquis / Rudolph | Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 9501, 155 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Croitoru / Marquis / Rudolph Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning

4th International Workshop, GKR 2015, Buenos Aires, Argentina, July 25, 2015, Revised Selected Papers
1. Auflage 2015
ISBN: 978-3-319-28702-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

4th International Workshop, GKR 2015, Buenos Aires, Argentina, July 25, 2015, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 9501, 155 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-319-28702-7
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 4th International Workshop on Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning, GKR 2015, held in Buenos Aires, Argentina, in July 2015, associated with IJCAI 2015, the 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence. The 9 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 10 submissions. The papers feature current research involved in the development and application of graph-based knowledge representation formalisms and reasoning techniques. They address the following topics: argumentation; conceptual graphs; RDF; and representations of constraint satisfaction problems.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Croitoru, Madalina
Marquis, Pierre
Rudolph, Sebastian
Stapleton, Gem

Weitere Infos & Material

Designing a Knowledge Representation Tool for Subject Matter Structuring.- Aligning Experientially Grounded Ontologies using Language Games.- An overview of argumentation frameworks for decision support.- Learning Optimal Bayesian Networks with DAG Graphs.- Combinatorial results on directed hypergraphs for the SAT problem.- Conceptual Graphs for Formally Managing and Discovering Complementary Competences.- Subjective Networks: Perspectives and Challenges.- RDF-SQ: Mixing Parallel and Sequential Computation For Top-down OWL RL Inference.- Bring User Interest to Related Entity Recommendation.

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