Linear Estimation and Detection in Krylov Subspaces

1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2007
ISBN: 978-3-642-08803-2
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 1, 232 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 394 g

Reihe: Foundations in Signal Processing, Communications and Networking

This book focuses linear estimation theory, which is essential for effective signal processing. The first section offers a comprehensive overview of key methods like reduced-rank signal processing and Krylov subspace methods of numerical mathematics. Also, the relationship between statistical signal processing and numerical mathematics is presented. In the second part, the theory is applied to iterative multiuser detection receivers (Turbo equalization) which are typically desired in wireless communications systems.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Dietl, Guido K. E.

Fachgebiete

• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik
• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik

Inhaltsverzeichnis

Theory: Linear Estimation in Krylov Subspaces.- Efficient Matrix Wiener Filter Implementations.- Block Krylov Methods.- Reduced-Rank Matrix Wiener Filters in Krylov Subspaces.- Application: Iterative Multiuser Detection.- System Model for Iterative Multiuser Detection.- System Performance.- Conclusions.