Buch, Englisch, Band 1, 232 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 553 g
Reihe: Foundations in Signal Processing, Communications and Networking
Buch, Englisch, Band 1, 232 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 553 g
Reihe: Foundations in Signal Processing, Communications and Networking
ISBN: 978-3-540-68478-7
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
This book focuses linear estimation theory, which is essential for effective signal processing. The first section offers a comprehensive overview of key methods like reduced-rank signal processing and Krylov subspace methods of numerical mathematics. Also, the relationship between statistical signal processing and numerical mathematics is presented. In the second part, the theory is applied to iterative multiuser detection receivers (Turbo equalization) which are typically desired in wireless communications systems.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
Weitere Infos & Material
Theory: Linear Estimation in Krylov Subspaces.- Efficient Matrix Wiener Filter Implementations.- Block Krylov Methods.- Reduced-Rank Matrix Wiener Filters in Krylov Subspaces.- Application: Iterative Multiuser Detection.- System Model for Iterative Multiuser Detection.- System Performance.- Conclusions.
