Doger-Herter Women in Data Science

Female Role Models in AI & ML
1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-658-42219-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 113 Seiten

Reihe: Business and Economics (German Language)

Der gesellschaftlich richtige Umgang mit Daten ist eine der zentralen Herausforderungen unseres nächsten Jahrzehnts. Wissensgenerierung und daraus abgeleitetes Handeln betrifft alle Bereiche und Branchen. Dies bedingt Diversität in den Betrachtungsweisen. Im diesem Buch schreiben führende Expertinnen aus Wissenschaft und Wirtschaft über ihre Tätigkeitsfelder mit Daten und Technologien und gehen auf ethische, moralische und gesellschaftspolitische Aspekte ein.

Die Beiträge behandeln Data Science in Wissenschaft und Politikberatung, die Analyse von geographischen Daten, Gender-Medizin, Datenrevolution - und die Tatsache, dass Daten den Menschen (und nicht umgekehrt) dienen.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Doger-Herter, Özlem

Inhaltsverzeichnis

Trust The Machine.- Führt Künstliche Intelligenz zu mehr Diskriminierung von Frauen oder ist sie eine Chance für eine gerechtere Welt.- Woher wissen wir eigentlich, warum etwas so ist, wie es ist.- Mehr Teilhabe sicherstellen.- Data Science in Wissenschaft und Politikberatung.- Mikrogeografische Daten und Analysen.- Gendermedizin in der Kardiologie.- The centralisation of data is equal to a centralisation of power.- Die Daten dienen dem Menschen.

Über Autor(innen)

Özlem Doger-Herter ist Gründerin und Geschäftsführerin eines Startups in Bonn, NRW-Ambassador für WOMEN IN DATA SCIENCE der Stanford University und veranstaltet einmal im Jahr die gleichnamige Konferenz, sie ist Botschafterin des Digital Hubs in Bonn und ist spezialisiert auf Wirtschafts- & Wissenschaftskommunikation.