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Stochastik

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    Fittkau Statistik mit "R" für Nicht-Mathematiker

    Praktische Tipps für die quantitativ-empirische Bachelor-, Master- und Doktorarbeit
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-33646-2
    Medium: Buch
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    Hellwig p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse

    Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen
    2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-68784-0
    Medium: Buch
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    Frost Konfidenzintervalle und Standardfehler-Balken

    Das Konzept verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-67097-2
    Medium: Buch
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    Stegen Wahrscheinlichkeit - Mathematische Theorie und praktische Bedeutung

    Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung hinterfragt
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-30929-9
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    Grünewald / Mittag Statistische Indikatoren

    Möglichkeiten und Grenzen - Eine Einführung mit Beispielen aus Wirtschafts-, Sozial- und Umweltpolitik
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-71285-6
    Medium: Buch
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    Choo / Greplova / Fischer Machine Learning kompakt

    Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
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    Medium: Buch
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    Tappe Stochastische partielle Differentialgleichungen

    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-68348-4
    Medium: Buch
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    Zimmermann Das Hidden-Markov-Modell

    Zufallsprozesse mit verborgenen Zuständen und ihre wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-65967-0
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    Vogel Laborstatistik für technische Assistenten und Studierende

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-33206-8
    Medium: Buch
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