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- Mathematik | Informatik
- 38927 EDV | Informatik
- 7288 Mathematik
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Holmes / Lanzetta The Business of Machine Learning
A Technical Decision Maker's Guide to Communication and Strategy1. Auflage 2022Verlag: APRESS L.P.ISBN: 978-1-4842-3542-3Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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Jeyaraman / Olsen / Wambugu Practical Machine Learning with R
Define, build, and evaluate machine learning models for real-world applications1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-83855-284-8Medium: eBookFormat: EPUB
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Sharma / Saraswat / Kumar Intelligent Learning for Computer Vision
Proceedings of Congress on Intelligent Systems 20201. Auflage 2021Verlag: SpringerISBN: 978-981-334-581-2Medium: Buch267,49 € (inkl. MwSt.)
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Qu / Liu Machine Learning in Molecular Sciences
2023Verlag: SpringerISBN: 978-3-031-37195-0Medium: Buch235,39 € (inkl. MwSt.)
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Ghosh / Dasgupta Machine Learning in Biological Sciences
Updates and Future Prospects1. Auflage 2022Verlag: SpringerISBN: 978-981-16-8880-5Medium: Buch181,89 € (inkl. MwSt.)
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Morgillo Learning Embedded Android N Programming
Customize your Android system with the power of embedded programming1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78528-328-4Medium: eBookFormat: PDF
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Mukherjee F# for Machine Learning Essentials
Get up and running with machine learning with F# in a fun and functional way1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78398-935-5Medium: eBookFormat: PDF
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Sarkar / Lantz / Bali R: Unleash Machine Learning Techniques
Smarter data analytics1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78712-828-6Medium: eBookFormat: PDF
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Joshi / Sjardin / Massaron Python: Real World Machine Learning
Take your Python Machine learning skills to the next level1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78712-067-9Medium: eBookFormat: PDF
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Messersmith / Perez / Feldman Introductory Algebra with P.O.W.E.R. Learning
Neuausgabe 2013Verlag: MCGRAW HILL BOOK COISBN: 978-0-07-340626-8Medium: Buch170,50 € (inkl. MwSt.)
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Melcher / Silipo Codeless Deep Learning with KNIME
Build, train, and deploy various deep neural network architectures using KNIME Analytics Platform1. Auflage 2020Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80056-242-4Medium: eBookFormat: EPUB
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Torres / Newman Deep Learning with MXNet Cookbook
Discover an extensive collection of recipes for creating and implementing AI models on MXNet1. Auflage 2023Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80056-290-5Medium: eBookFormat: EPUB
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Johnston / Jones / Kruger Applied Unsupervised Learning with Python
Discover hidden patterns and relationships in unstructured data with Python1. Auflage 2019Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78995-837-9Medium: eBookFormat: EPUB
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Martorella Learning Python Web Penetration Testing
Automate web penetration testing activities using Python1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78953-967-7Medium: eBookFormat: EPUB
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Lesmeister Mastering Machine Learning with R
Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.53. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78961-356-8Medium: eBookFormat: EPUB
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Bali R Machine Learning By Example
Understand the fundamentals of machine learning with R and build your own dynamic algorithms to tackle complicated real-world problems successfully1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78439-263-5Medium: eBookFormat: PDF
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Hearty Advanced Machine Learning with Python
Solve challenging data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78439-383-0Medium: eBookFormat: PDF
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Eldar / Goldsmith / Gündüz Machine Learning and Wireless Communications
Erscheinungsjahr 2022Verlag: Cambridge University PressISBN: 978-1-108-83298-4Medium: Buch110,50 € (inkl. MwSt.)
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Hussain Learning PHP 7 High Performance
Improve the performance of your PHP application to ensure the application users aren't left waiting1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78588-163-3Medium: eBookFormat: PDF
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Malik / Nautiyal / Ram Machine Learning for Cyber Security
1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-3-11-076673-8Medium: Buch189,95 € (inkl. MwSt.)
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Zai / Brown Einstieg in Deep Reinforcement Learning
KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren1. Auflage 2020Verlag: Carl HanserISBN: 978-3-446-46608-1Medium: eBookFormat: PDF
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Skansi Guide to Deep Learning Basics
Logical, Historical and Philosophical Perspectives1. Auflage 2020Verlag: SpringerISBN: 978-3-030-37593-5Medium: Buch106,99 € (inkl. MwSt.)
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Han Veiga / Gaston Ged The Mathematics of Machine Learning
Lectures on Supervised Methods and Beyond1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-3-11-128847-5Medium: Buch69,95 € (inkl. MwSt.)
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Chen / Ma / Ju Machine Learning in Social Science
Applications and AdvancesErscheinungsjahr 2026Verlag: SpringerISBN: 978-981-956464-4Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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Atienza Advanced Deep Learning with Keras
Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78862-453-4Medium: eBookFormat: EPUB
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