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    Holzinger / Kieseberg / Tjoa | Machine Learning and Knowledge Extraction | Buch | Sack Fachmedien

    Holzinger / Kieseberg / Tjoa Machine Learning and Knowledge Extraction

    Third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2019, Canterbury, UK, August 26-29, 2019, Proceedings
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-29725-1
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    Hastie / Tibshirani / Friedman | The Elements of Statistical Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hastie / Tibshirani / Friedman The Elements of Statistical Learning

    Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
    2. Auflage 2009
    Verlag: Springer-Verlag New York Inc.
    ISBN: 978-0-387-84857-0
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    Kaur / Kaushal / Hassan | Federated Deep Learning for Healthcare | Buch | Sack Fachmedien

    Kaur / Kaushal / Hassan Federated Deep Learning for Healthcare

    A Practical Guide with Challenges and Opportunities
    1. Auflage 2026
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-69486-3
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    Yadav / Bhati / Mahato | Federated Learning for IoT Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Yadav / Bhati / Mahato Federated Learning for IoT Applications

    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
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    Wu / Zhang / Shen | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Wu / Zhang / Shen Machine Learning in Medical Imaging

    4th International Workshop, MLMI 2013, Held in Conjunction with MICCAI 2013, Nagoya, Japan, September 22, 2013, Proceedings
    Erscheinungsjahr 2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-02266-6
    Medium: Buch
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    Dias Duran | Machine Learning in Medical Diagnosis | Buch | Sack Fachmedien

    Dias Duran Machine Learning in Medical Diagnosis

    A Framework for a Normative Evaluation of Benefits and Risks
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-71356-3
    Medium: Buch
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    Wang / Yan / Suzuki | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Wang / Yan / Suzuki Machine Learning in Medical Imaging

    First International Workshop, MLMI 2010, Held in Conjunction with MICCAI 2010, Beijing, China, September 20, 2010, Proceedings
    1. Auflage 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-15947-3
    Medium: Buch
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    Krahenbuhl | Learning Axure RP Interactive Prototypes | eBook | Sack Fachmedien
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    Krahenbuhl Learning Axure RP Interactive Prototypes

    A practical, step-by-step guide to creating engaging prototypes with Axure
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
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    Pathania | Learning Continuous Integration with Jenkins | eBook | Sack Fachmedien
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    Pathania Learning Continuous Integration with Jenkins

    An end-to-end guide to creating operational, secure, resilient, and cost-effective CI/CD processes
    3. Auflage 2024
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    Masson-Forsythe | Active Machine Learning with Python | eBook | Sack Fachmedien
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    Masson-Forsythe Active Machine Learning with Python

    Refine and elevate data quality over quantity with active learning
    1. Auflage 2024
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    Datta | Learning OpenCV 3 Application Development | eBook | Sack Fachmedien
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    Datta Learning OpenCV 3 Application Development

    Learning OpenCV 3 Application Development
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    Kalyva / Kavvalakis | Machine Learning Security with Azure | eBook | Sack Fachmedien
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    Kalyva / Kavvalakis Machine Learning Security with Azure

    Best practices for assessing, securing, and monitoring Azure Machine Learning workloads
    1. Auflage 2023
    Verlag: De Gruyter
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    Newton | Learning D3.js 5 Mapping | eBook | Sack Fachmedien
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    Newton Learning D3.js 5 Mapping

    Build cutting-edge maps and visualizations with JavaScript
    2. Auflage 2025
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    Plummer | Learning Joomla! 3 Extension Development | eBook | Sack Fachmedien
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    If you have ideas for additional Joomla 3! features, this book will allow you to realize them. It's a complete practical guide to building and extending plugins, modules, and components. Ideal for professional developers and enthusiasts.
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    Masís | Interpretable Machine Learning with Python | eBook | Sack Fachmedien
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    Masís Interpretable Machine Learning with Python

    Learn to build interpretable high-performance models with hands-on real-world examples
    1. Auflage 2024
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    Chadha / Juwe | Agile Machine Learning with DataRobot | eBook | Sack Fachmedien
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    Automate each step of the machine learning life cycle, from understanding problems to delivering value
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
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    Emmert-Streib / Dehmer | Information Theory and Statistical Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Emmert-Streib / Dehmer Information Theory and Statistical Learning

    Softcover Nachdruck of hardcover 1. Auflage 2009
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4419-4650-8
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    Al'Aref / Singh / Baskaran Machine Learning in Cardiovascular Medicine

    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: Elsevier Science
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    Namdeti / Joaquin | Machine Learning in Water Treatment | Buch | Sack Fachmedien

    Namdeti / Joaquin Machine Learning in Water Treatment

    1. Auflage 2025
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    Liu / Huang / Wosinski | Smart Learning in Smart Cities | Buch | Sack Fachmedien

    Liu / Huang / Wosinski Smart Learning in Smart Cities

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2017
    Verlag: Springer
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    Li / Wong | Natural Computing for Unsupervised Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Wong Natural Computing for Unsupervised Learning

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    Verlag: Springer
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    Fred / Sansone / Gusikhin | Deep Learning Theory and Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Fred / Sansone / Gusikhin Deep Learning Theory and Applications

    Third International Conference, DeLTA 2022, Lisbon, Portugal, July 12-14, 2022, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
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    Sanghi | Deep Reinforcement Learning with Python | Buch | Sack Fachmedien

    Sanghi Deep Reinforcement Learning with Python

    RLHF for Chatbots and Large Language Models
    2. Auflage 2024
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    Agarwal / Gupta / Agrawal | Swarm Intelligence and Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Agarwal / Gupta / Agrawal Swarm Intelligence and Machine Learning

    Applications in Healthcare
    1. Auflage 2024
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    Wlodarczak | Machine Learning and its Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Wlodarczak Machine Learning and its Applications

    1. Auflage 2019
    Verlag: CRC Press
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    Medium: Buch
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