Ergebnisse filtern
- Fachgebiet
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- Mathematik | Informatik
- 39276 EDV | Informatik
- 7281 Mathematik
- Medium
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Dehmer / Emmert-Streib Information Theory and Statistical Learning
Softcover Nachdruck of hardcover 1. Auflage 2009Verlag: Springer USISBN: 978-1-4419-4650-8Medium: Buch106,99 € (inkl. MwSt.)
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Kueker / Smith Learning and Geometry: Computational Approaches
1. Auflage 2011Verlag: BirkhäuserISBN: 978-1-4612-8646-2Medium: Buch106,99 € (inkl. MwSt.)
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Doshita / Furukawa / Jantke Algorithmic Learning Theory - ALT '92
Third Workshop, ALT '92, Tokyo, Japan, October 20-22, 1992. ProceedingsErscheinungsjahr 1993Verlag: SpringerISBN: 978-3-540-57369-2Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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Ranjan / Tyagi / Kumar Machine Learning for Advanced Manufacturing
1. Auflage 2025Verlag: CRC PressISBN: 978-1-032-79689-5Medium: Buch166,60 € (inkl. MwSt.)
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Zai / Brown Einstieg in Deep Reinforcement Learning
KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren. Inkl. E-Book1. Auflage 2020Verlag: Hanser FachbuchverlagISBN: 978-3-446-45900-7Medium: Buch39,99 € (inkl. MwSt.)
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James / Witten / Hastie An Introduction to Statistical Learning
with Applications in R2. Auflage 2021Verlag: Springer-Verlag GmbHISBN: 978-1-0716-1417-4Medium: Buch90,94 € (inkl. MwSt.)
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Mandal / Mukherjee / Bakshi Computational Intelligence and Machine Learning
Proceedings of the 7th International Conference on Advanced Computing, Networking, and Informatics (ICACNI 2019)1. Auflage 2021Verlag: SpringerISBN: 978-981-15-8609-5Medium: Buch213,99 € (inkl. MwSt.)
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Dias Duran Machine Learning in Medical Diagnosis
A Framework for a Normative Evaluation of Benefits and RisksErscheinungsjahr 2025Verlag: SpringerISBN: 978-3-662-71356-3Medium: Buch117,69 € (inkl. MwSt.)
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Popkov / Dubnov Entropy Randomization in Machine Learning
1. Auflage 2024Verlag: Chapman and Hall/CRCISBN: 978-1-032-30774-9Medium: Buch69,50 € (inkl. MwSt.)
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Plummer Learning Joomla! 3 Extension Development
If you have ideas for additional Joomla 3! features, this book will allow you to realize them. It's a complete practical guide to building and extending plugins, modules, and components. Ideal for professional developers and enthusiasts.3. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78216-838-6Medium: eBookFormat: PDF
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Gupta Learning Pentesting for Android Devices
Android's popularity makes it a prime target for attacks, which is why this tutorial is so essential. It takes you from security basics to forensics and penetration testing in easy, user-friendly steps.1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78328-899-1Medium: eBookFormat: PDF
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Newton Learning D3.js 5 Mapping
Build cutting-edge maps and visualizations with JavaScript2. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78728-425-8Medium: eBookFormat: EPUB
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Kalyva / Kavvalakis Machine Learning Security with Azure
Best practices for assessing, securing, and monitoring Azure Machine Learning workloads1. Auflage 2023Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80512-395-8Medium: eBookFormat: EPUB
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Krahenbuhl Learning Axure RP Interactive Prototypes
A practical, step-by-step guide to creating engaging prototypes with Axure1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78355-206-1Medium: eBookFormat: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)24,99 € (inkl. MwSt.)
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Lonza Reinforcement Learning Algorithms with Python
Learn, understand, and develop smart algorithms for addressing AI challenges1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78913-970-9Medium: eBookFormat: EPUB
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Esposito Learning .NET High-Performance Programming
Learn everything you need to know about performance-oriented programming for the .NET Framework1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78528-263-8Medium: eBookFormat: PDF
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Datta Learning OpenCV 3 Application Development
Learning OpenCV 3 Application Development1. Auflage 2016Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78439-913-9Medium: eBookFormat: PDF
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Lat Machine Learning Engineering on AWS
Build, scale, and secure machine learning systems and MLOps pipelines in production1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80323-138-9Medium: eBookFormat: EPUB
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Prokopec Learning Concurrent Programming in Scala
Practical Multithreading in Scala2. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78646-214-5Medium: eBookFormat: PDF
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Fred / Sansone / Gusikhin Deep Learning Theory and Applications
Third International Conference, DeLTA 2022, Lisbon, Portugal, July 12-14, 2022, Revised Selected Papers1. Auflage 2023Verlag: SpringerISBN: 978-3-031-37316-9Medium: Buch69,54 € (inkl. MwSt.)
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Bogaerts / Bontempi / Geurts Artificial Intelligence and Machine Learning
31st Benelux AI Conference, BNAIC 2019, and 28th Belgian-Dutch Machine Learning Conference, BENELEARN 2019, Brussels, Belgium, November 6-8, 2019, Revised Selected Papers1. Auflage 2020Verlag: SpringerISBN: 978-3-030-65153-4Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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J Feature Store for Machine Learning
Curate, discover, share and serve ML features at scale1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80324-598-0Medium: eBookFormat: EPUB
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Liu Python Machine Learning By Example.
Implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems2. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78961-755-9Medium: eBookFormat: EPUB
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Masís Interpretable Machine Learning with Python
Learn to build interpretable high-performance models with hands-on real-world examples1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80020-657-1Medium: eBookFormat: EPUB
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Masson-Forsythe Active Machine Learning with Python
Refine and elevate data quality over quantity with active learning1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-83546-268-3Medium: eBookFormat: PDF
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