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- Mathematik | Informatik
- 37512 EDV | Informatik
- 7262 Mathematik
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Fordham Learning SD-WAN with Cisco
Transform Your Existing WAN Into a Cost-effective Network1. Auflage 2021Verlag: ApressISBN: 978-1-4842-7346-3Medium: Buch69,54 € (inkl. MwSt.)
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Beysolow II Applied Reinforcement Learning with Python
With OpenAI Gym, Tensorflow, and Keras1. Auflage 2019Verlag: ApressISBN: 978-1-4842-5126-3Medium: Buch48,14 € (inkl. MwSt.)
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Sarkar / Sharma / Bali Practical Machine Learning with Python
A Problem-Solver's Guide to Building Real-World Intelligent Systems1. Auflage 2017Verlag: ApressISBN: 978-1-4842-3206-4Medium: Buch80,24 € (inkl. MwSt.)
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S / Kadry / TK Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection
1. Auflage 2025Verlag: CRC PressISBN: 978-1-032-86548-5Medium: Buch227,30 € (inkl. MwSt.)
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Brinda / Mavengere / Haukijärvi Stakeholders and Information Technology in Education
IFIP TC 3 International Conference, SaITE 2016, Guimarães, Portugal, July 5-8, 2016, Revised Selected PapersSoftcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2016Verlag: SpringerISBN: 978-3-319-85455-7Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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Dua / Acharya Machine Learning in Healthcare Informatics
Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2014Verlag: SpringerISBN: 978-3-662-50763-6Medium: Buch106,99 € (inkl. MwSt.)
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Hiran / Khazanchi / Kumar Vyas Machine Learning for Sustainable Development
1. Auflage 2021Verlag: De GruyterISBN: 978-3-11-070248-4Medium: Buch149,95 € (inkl. MwSt.)
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McKay Manage Your Own Learning Analytics
Implement a Rasch Modelling Approach1. Auflage 2022Verlag: SpringerISBN: 978-3-030-86318-0Medium: Buch171,19 € (inkl. MwSt.)
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Liu, Yuxi (Hayden) Python Machine Learning By Example
Unlock machine learning best practices with real-world use cases4. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-83508-222-5Medium: eBookFormat: EPUB
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Khandelwal / Das Applied Deep Learning on Graphs
Leverage graph data for business applications using specialized deep learning architectures1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-83588-597-0Medium: eBookFormat: EPUB
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Liu Apache Spark Machine Learning Blueprints
Develop a range of cutting-edge machine learning projects with Apache Spark using this actionable guide1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78588-778-9Medium: eBookFormat: PDF
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Barreiro / Wellman YUI 2.8: Learning the Library
Develop your next-generation web applications with the YUI JavaScript development library1. Auflage 2025Verlag: De GruyterISBN: 978-1-84951-071-4Medium: eBookFormat: PDF
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Arzmi / P. P. Abdul Majeed / Muazu Musa Deep Learning in Cancer Diagnostics
A Feature-based Transfer Learning Evaluation1. Auflage 2023Verlag: SpringerISBN: 978-981-19-8936-0Medium: Buch48,14 € (inkl. MwSt.)
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Ünsalan / Höke / Atmaca Embedded Machine Learning with Microcontrollers
Applications on Arduino Boards2025Verlag: SpringerISBN: 978-3-031-69420-2Medium: Buch69,54 € (inkl. MwSt.)
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Mehlig Machine Learning with Neural Networks
An Introduction for Scientists and EngineersErscheinungsjahr 2021Verlag: Cambridge University PressISBN: 978-1-108-84956-2Medium: eBookFormat: PDF
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Malik / Tuckfield Applied Unsupervised Learning with R
Uncover hidden relationships and patterns with k-means clustering, hierarchical clustering, and PCA1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78995-146-2Medium: eBookFormat: EPUB
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Chen / Wang / Du Machine Learning and Autonomous Systems
Proceedings of ICMLAS 20211. Auflage 2022Verlag: Palgrave MacmillanISBN: 978-981-16-7995-7Medium: Buch267,49 € (inkl. MwSt.)
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Build and deploy production-ready DL solutions leveraging the latest Python techniques1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80323-534-9Medium: eBookFormat: EPUB
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Sayed Inference and Learning from Data
Erscheinungsjahr 2022Verlag: Cambridge University PressISBN: 978-1-009-21826-9Medium: Buch200,00 € (inkl. MwSt.)
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Saqr / López-Pernas Learning Analytics Methods and Tutorials
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Thakur / Khan Pathan Transforming Cybersecurity with Machine Learning
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Vasilev Advanced Deep Learning with Python
Design and implement advanced next-generation AI solutions using TensorFlow and PyTorch1. Auflage 2024Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78995-271-1Medium: eBookFormat: EPUB
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