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    Bacardit / Bernadó-Mansilla / Butz | Learning Classifier Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Bacardit / Bernadó-Mansilla / Butz Learning Classifier Systems

    10th International Workshop, IWLCS 2006, Seattle, MA, USA, July 8, 2006, and 11th International Workshop, IWLCS 2007, London, UK, July 8, 2007, Revised Selected Papers
    Erscheinungsjahr 2008
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-88137-7
    Medium: Buch
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    Chaudhuri / GENTILE / Zilles | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Chaudhuri / GENTILE / Zilles Algorithmic Learning Theory

    26th International Conference, ALT 2015, Banff, AB, Canada, October 4-6, 2015, Proceedings
    1. Auflage 2015
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-24485-3
    Medium: Buch
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    Choo / Greplova / Fischer | Machine Learning kompakt | Buch | Sack Fachmedien

    Choo / Greplova / Fischer Machine Learning kompakt

    Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-658-32267-0
    Medium: Buch
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    Abe / Khardon / Zeugmann | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Abe / Khardon / Zeugmann Algorithmic Learning Theory

    12th International Conference, ALT 2001, Washington, DC, USA, November 25-28, 2001. Proceedings.
    1. Auflage 2001
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-42875-6
    Medium: Buch
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    Liu / Reviriego / Gao | Machine Learning Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Liu / Reviriego / Gao Machine Learning Systems

    The Role of Hardware Design for Dependable Computing
    Erscheinungsjahr 2026
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-032-17947-0
    Medium: Buch
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    Watanabe / Yokomori | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Watanabe / Yokomori Algorithmic Learning Theory

    10th International Conference, ALT '99 Tokyo, Japan, December 6-8, 1999 Proceedings
    Erscheinungsjahr 1999
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-66748-3
    Medium: Buch
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    Dong / Ding / Zhang | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dong / Ding / Zhang Deep Reinforcement Learning

    Fundamentals, Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-15-4094-3
    Medium: Buch
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    Bhimavarapu / Hemanth | Learning Professional Python | Buch | Sack Fachmedien

    Bhimavarapu / Hemanth Learning Professional Python

    Volume 2: Advanced
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-032-61170-9
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    Rehman / Gaber | Federated Learning Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Rehman / Gaber Federated Learning Systems

    Towards Privacy-Preserving Distributed AI
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-78840-6
    Medium: Buch
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    Fischer / Simon | Computational Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Fischer / Simon Computational Learning Theory

    4th European Conference, EuroCOLT'99 Nordkirchen, Germany, March 29-31, 1999 Proceedings
    Erscheinungsjahr 1999
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-65701-9
    Medium: Buch
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    Kühn / Menzel / Ratsch | Adaptivity and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kühn / Menzel / Ratsch Adaptivity and Learning

    An Interdisciplinary Debate
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2003
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-05510-2
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    Fisher / Lenz | Learning from Data | Buch | Sack Fachmedien

    Fisher / Lenz Learning from Data

    Artificial Intelligence and Statistics V
    1. Auflage 1996
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-0-387-94736-5
    Medium: Buch
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    Milligan | Learning Tableau 2019 | eBook | Sack Fachmedien
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    Milligan Learning Tableau 2019

    Tools for Business Intelligence, data prep, and visual analytics
    3. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78883-874-0
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    Subagio | Learning Construct 2 | eBook | Sack Fachmedien
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    Subagio Learning Construct 2

    Design and create your own engaging, extensible, and addictive game using Construct 2
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78439-882-8
    Medium: eBook
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     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Webber Cross | Learning Microsoft Azure | eBook | Sack Fachmedien
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    Webber Cross Learning Microsoft Azure

    A comprehensive guide to cloud application development using Microsoft Azure
    1. Auflage 2014
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78217-338-0
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    Milligan | Learning Tableau 10 | eBook | Sack Fachmedien
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    Milligan Learning Tableau 10

    Business Intelligence and data visualization that brings your business into focus
    2. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-892-5
    Medium: eBook
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    Lapaz | Learning Kubernetes Security | eBook | Sack Fachmedien
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    Lapaz Learning Kubernetes Security

    A practical guide for secure and scalable containerized environments
    2. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-83588-639-7
    Medium: eBook
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    Masood | Automated Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Masood Automated Machine Learning

    Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80056-552-4
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Anthony / Bartlett | Neural Network Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Anthony / Bartlett Neural Network Learning

    Erscheinungsjahr 2015
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-0-521-57353-5
    Medium: Buch
    161,50 € (inkl. MwSt.)
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    Huang / Jin / Ruan | Machine Learning Safety | Buch | Sack Fachmedien

    Huang / Jin / Ruan Machine Learning Safety

    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-19-6816-7
    Medium: Buch
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    Sotiropoulos / Tsihrintzis | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Sotiropoulos / Tsihrintzis Machine Learning Paradigms

    Artificial Immune Systems and their Applications in Software Personalization
    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-47192-1
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    Bhimavarapu / Hemanth | Learning Professional Python | Buch | Sack Fachmedien

    Bhimavarapu / Hemanth Learning Professional Python

    Two Volume Set
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-032-61164-8
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    Bittanti / Picci | Identification, Adaptation, Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bittanti / Picci Identification, Adaptation, Learning

    The Science of Learning Models from Data
    1996
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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    Medium: Buch
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    Vasilev / Zocca | Python Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Vasilev / Zocca Python Deep Learning

    Understand how deep neural networks work and apply them to real-world tasks
    3. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
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    Kumar / Singh | Multimodal Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kumar / Singh Multimodal Machine Learning

    Techniques and Applications
    Erscheinungsjahr 2029
    Verlag: William Andrew Publishing
    ISBN: 978-0-12-823737-3
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    R Apolinario | Learning Hyper-V | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    R Apolinario Learning Hyper-V

    Learn how to design, deploy, configure, and manage virtualization infrastructure using Hyper-V
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
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    Bhattacharyya / Pan / Mani | Quantum Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bhattacharyya / Pan / Mani Quantum Machine Learning

    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-067064-6
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    Nasser | Learning ArcGIS Geodatabases | eBook | Sack Fachmedien
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    Nasser Learning ArcGIS Geodatabases

    An all-in-one start up kit to author, manage, and administer ArcGIS geodatabases.
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78398-865-5
    Medium: eBook
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    Shan / Yuan / Ni | Graph Learning Techniques | Buch | Sack Fachmedien

    Shan / Yuan / Ni Graph Learning Techniques

    1. Auflage 2025
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-032-85112-9
    Medium: Buch
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    Shan / Yuan / Ni | Graph Learning Techniques | Buch | Sack Fachmedien

    Shan / Yuan / Ni Graph Learning Techniques

    1. Auflage 2025
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-032-85113-6
    Medium: Buch
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    Peng | Deep Learning Generalization | Buch | Sack Fachmedien

    Peng Deep Learning Generalization

    Theoretical Foundations and Practical Strategies
    1. Auflage 2025
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-1-032-84190-8
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    Pogran | Learning Powershell DSC | eBook | Sack Fachmedien
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    Pogran Learning Powershell DSC

    Get started with the fundamentals of PowerShell DSC and utilize its power to automate deployment and configuration of your servers
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78528-188-4
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    Lu / Plataniotis / Venetsanopoulos | Multilinear Subspace Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lu / Plataniotis / Venetsanopoulos Multilinear Subspace Learning

    Dimensionality Reduction of Multidimensional Data
    1. Auflage 2013
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-1-4398-5724-3
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    Mead | Learning Node.js Development | eBook | Sack Fachmedien
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    Mead Learning Node.js Development

    Learn the fundamentals of Node.js, and deploy and test Node.js applications on the web
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-634-9
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Kalkhanda | Learning AWK Programming | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Kalkhanda Learning AWK Programming

    A fast, and simple cutting-edge utility for text-processing on the Unix-like environment
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-708-7
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Denton | Learning OpenStack Networking | eBook | Sack Fachmedien
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    Denton Learning OpenStack Networking

    Build a solid foundation in virtual networking technologies for OpenStack-based clouds
    3. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-936-4
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Bien | Iterative Learning Control | Buch | Sack Fachmedien

    Bien Iterative Learning Control

    Analysis, Design, Integration and Applications
    1. Auflage 2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4613-7575-3
    Medium: Buch
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2021 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2021

    Modeling, Assembly and Analysis
    1. Auflage 2021
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-63057-411-6
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    Joseph / Nelson / Rubinstein | Adversarial Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Joseph / Nelson / Rubinstein Adversarial Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-107-04346-6
    Medium: Buch
    93,50 € (inkl. MwSt.)
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    Gil / Mor / Dimitriadis | Hybrid Learning Spaces | Buch | Sack Fachmedien

    Gil / Mor / Dimitriadis Hybrid Learning Spaces

    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-88522-9
    Medium: Buch
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    Japkowicz / Boukouvalas | Machine Learning Evaluation | Buch | Sack Fachmedien

    Japkowicz / Boukouvalas Machine Learning Evaluation

    Erscheinungsjahr 2024
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-316-51886-1
    Medium: Buch
    75,50 € (inkl. MwSt.)
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    Guerraoui / Gupta / Pinot | Robust Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Guerraoui / Gupta / Pinot Robust Machine Learning

    Distributed Methods for Safe AI
    2024
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-97-0687-7
    Medium: Buch
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    Gamba | Deep Learning Models | Buch | Sack Fachmedien

    Gamba Deep Learning Models

    A Practical Approach for Hands-On Professionals
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-99-9674-2
    Medium: Buch
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    Lloyd | Logic for Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lloyd Logic for Learning

    Learning Comprehensible Theories from Structured Data
    Erscheinungsjahr 2003
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-42027-9
    Medium: Buch
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    Calin | Deep Learning Architectures | Buch | Sack Fachmedien

    Calin Deep Learning Architectures

    A Mathematical Approach
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-36723-7
    Medium: Buch
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    Li / Cheung / Wang | Blended Learning : Lessons Learned and Ways Forward | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Cheung / Wang Blended Learning : Lessons Learned and Ways Forward

    16th International Conference on Blended Learning, ICBL 2023, Hong Kong, China, July 17-20, 2023, Proceedings
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-35730-5
    Medium: Buch
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    Auer / Toth | Innovation via Collaborative Learning in Engineering Education | Buch | Sack Fachmedien

    Auer / Toth Innovation via Collaborative Learning in Engineering Education

    Proceedings of the 28th International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2025), Volume 4
    Erscheinungsjahr 2026
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-032-18890-8
    Medium: Buch
    267,49 € (inkl. MwSt.)
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    Auer / Toth | Innovation via Collaborative Learning in Engineering Education | Buch | Sack Fachmedien

    Auer / Toth Innovation via Collaborative Learning in Engineering Education

    Proceedings of the 28th International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL 2025), Volume 2
    Erscheinungsjahr 2026
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-032-18884-7
    Medium: Buch
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    Tiano | Learning Xcode 8 | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Tiano Learning Xcode 8

    Learn to build iOS Applications with Xcode 8
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78588-837-3
    Medium: eBook
    Format: PDF
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    Cherkassky / Mulier | Learning from Data | Buch | Sack Fachmedien

    Cherkassky / Mulier Learning from Data

    Concepts, Theory, and Methods
    2. Auflage 2007
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-471-68182-3
    Medium: Buch
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    Norrie / Six | Computer Assisted Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Norrie / Six Computer Assisted Learning

    3rd International Conference, ICCAL '90, Hagen, FRG, June 11-13, 1990, Proceedings
    1. Auflage 1990
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-52699-5
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    Conti | Quantum Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Conti Quantum Machine Learning

    Thinking and Exploration in Neural Network Models for Quantum Science and Quantum Computing
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-44228-5
    Medium: Buch
    139,09 € (inkl. MwSt.)
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    Sewak | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sewak Deep Reinforcement Learning

    Frontiers of Artificial Intelligence
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-8287-1
    Medium: Buch
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    Ben-David | Computational Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Ben-David Computational Learning Theory

    Third European Conference, EuroCOLT '97, Jerusalem, Israel, March 17 - 19, 1997, Proceedings
    Erscheinungsjahr 1997
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-62685-5
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    Ghavamzadeh / Mannor / Pineau | Bayesian Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ghavamzadeh / Mannor / Pineau Bayesian Reinforcement Learning

    A Survey
    1. Auflage 2015
    Verlag: Now Publishers
    ISBN: 978-1-68083-088-0
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    Perch | Learning Javascript Robotics | eBook | Sack Fachmedien
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    Perch Learning Javascript Robotics

    Design, build, and program your own remarkable robots with JavaScript and open source hardware
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78588-087-2
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    H Chatekar | Learning NHibernate 4 | eBook | Sack Fachmedien
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    H Chatekar Learning NHibernate 4

    Explore the full potential of NHibernate to build robust data access code
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78439-206-2
    Medium: eBook
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    Jain / Munos / Stephan | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Jain / Munos / Stephan Algorithmic Learning Theory

    24th International Conference, ALT 2013, Singapore, October 6-9, 2013, Proceedings
    Erscheinungsjahr 2013
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-40934-9
    Medium: Buch
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    Principe | Information Theoretic Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Principe Information Theoretic Learning

    Renyi's Entropy and Kernel Perspectives
    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer Nature B.V.
    ISBN: 978-1-4419-1569-6
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    Milligan, Joshua N. | Learning Tableau 2025 | eBook | Sack Fachmedien
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    Milligan, Joshua N. Learning Tableau 2025

    Leverage Tableau's newest features to revolutionize your data storytelling with AI-enhanced insights
    6. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-83588-679-3
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    Wang / Irfan / Teoh | Numerical Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Wang / Irfan / Teoh Numerical Machine Learning

    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-981-5136-98-2
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: 0 - No protection
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    Joseph / Nelson / Rubinstein | Adversarial Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Joseph / Nelson / Rubinstein Adversarial Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2017
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-32707-7
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    Kolodner | Case-Based Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kolodner Case-Based Learning

    1. Auflage 1993
    Verlag: Springer Nature B.V.
    ISBN: 978-0-7923-9343-6
    Medium: Buch
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    Jiang | Machine Learning Fundamentals | Buch | Sack Fachmedien

    Jiang Machine Learning Fundamentals

    Erscheinungsjahr 2021
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-83704-0
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2016 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2016

    1. Auflage 2015
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-58503-990-6
    Medium: Buch
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2023 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2023

    Modeling, Assembly and Analysis
    1. Auflage 2023
    Verlag: SDC Publications
    ISBN: 978-1-63057-559-5
    Medium: Buch
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2024 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2024

    Modeling, Assembly and Analysis
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-63057-639-4
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    Toomey | Learning Jupyter 5 | eBook | Sack Fachmedien
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    Toomey Learning Jupyter 5

    Explore interactive computing using Python, Java, JavaScript, R, Julia, and JupyterLab
    2. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78913-744-6
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Nyamawe / Mjahidi / Nnko | Practical Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Nyamawe / Mjahidi / Nnko Practical Machine Learning

    A Beginner's Guide with Ethical Insights
    1. Auflage 2025
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-1-032-78216-4
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    Kent / du Boulay | AI for Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kent / du Boulay AI for Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-032-04755-3
    Medium: Buch
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    Liu | Machine Learning, Animated | Buch | Sack Fachmedien

    Liu Machine Learning, Animated

    1. Auflage 2025
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-1-032-46213-4
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    Datt | Learning Network Forensics | eBook | Sack Fachmedien
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    Datt Learning Network Forensics

    Identify and safeguard your network against both internal and external threats, hackers, and malware attacks
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78528-212-6
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    Sharma | Learning Scala Programming | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Sharma Learning Scala Programming

    Object-oriented programming meets functional reactive to create Scalable and Concurrent programs
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-161-0
    Medium: eBook
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     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Bonaccorso | Machine Learning Algorithms | eBook | Sack Fachmedien
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    Bonaccorso Machine Learning Algorithms

    A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78588-451-1
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    L Zapata (GBP) | Learning PHP 7 | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    L Zapata (GBP) Learning PHP 7

    Build powerful real-life web applications in a simple way using PHP7 and its ecosystem.
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78588-341-5
    Medium: eBook
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    Bhimavarapu / Hemanth | Learning Professional Python | Buch | Sack Fachmedien

    Bhimavarapu / Hemanth Learning Professional Python

    Two Volume Set
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-032-61135-8
    Medium: Buch
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    Li / Lai / Cui | Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Lai / Cui Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-16374-6
    Medium: Buch
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    Sreevallabh Chivukula / Yang / Liu | Adversarial Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sreevallabh Chivukula / Yang / Liu Adversarial Machine Learning

    Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence
    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-99771-7
    Medium: Buch
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    Tsihrintzis / Virvou / Sakkopoulos | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Virvou / Sakkopoulos Machine Learning Paradigms

    Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-15627-5
    Medium: Buch
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    Lampropoulos / Tsihrintzis | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Lampropoulos / Tsihrintzis Machine Learning Paradigms

    Applications in Recommender Systems
    2015
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-19134-8
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Jo | Machine Learning Foundations | Buch | Sack Fachmedien

    Jo Machine Learning Foundations

    Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-65899-1
    Medium: Buch
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    Plaat | Learning to Play | Buch | Sack Fachmedien

    Plaat Learning to Play

    Reinforcement Learning and Games
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-59237-0
    Medium: Buch
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    Herrera / Ventura / Bello | Multiple Instance Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Herrera / Ventura / Bello Multiple Instance Learning

    Foundations and Algorithms
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-47758-9
    Medium: Buch
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    Hellgren / Lindgren | Reinforcement Learning Explained | Buch | Sack Fachmedien

    Hellgren / Lindgren Reinforcement Learning Explained

    A Practical Problem-Solving Approach
    1. Auflage 2026
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-041-06226-4
    Medium: Buch
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    Bukhari | Quantum Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bukhari Quantum Machine Learning

    Concepts, Algorithms, and Applications
    1. Auflage 2026
    Verlag: Auerbach Publications
    ISBN: 978-1-041-14465-6
    Medium: Buch
    113,60 € (inkl. MwSt.)
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    Ikeuchi / Velosa | Symbolic Visual Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ikeuchi / Velosa Symbolic Visual Learning

    Erscheinungsjahr 1997
    Verlag: Oxford University Press
    ISBN: 978-0-19-509870-9
    Medium: Buch
    209,10 € (inkl. MwSt.)
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    Tsihrintzis / Jain | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Jain Machine Learning Paradigms

    Advances in Deep Learning-based Technological Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-49726-2
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Rehman / Gaber | Federated Learning Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Rehman / Gaber Federated Learning Systems

    Towards Next-Generation AI
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-70606-7
    Medium: Buch
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    Arikawa / Sharma | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Arikawa / Sharma Algorithmic Learning Theory

    7th International Workshop, ALT '96, Sydney, Australia, October 23 - 25, 1996. Proceedings
    Erscheinungsjahr 1996
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-61863-8
    Medium: Buch
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    Jantke / Shinohara / Zeugmann | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Jantke / Shinohara / Zeugmann Algorithmic Learning Theory

    6th International Workshop, ALT '95, Fukuoka, Japan, October 18 - 20, 1995. Proceedings
    Erscheinungsjahr 1995
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-60454-9
    Medium: Buch
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    Becker / Eisele / Mündemann | Parallelism, Learning, Evolution | Buch | Sack Fachmedien

    Becker / Eisele / Mündemann Parallelism, Learning, Evolution

    Workshop on Evolutionary Models and Strategies, Neubiberg, Germany, March 10-11, 1989. Workshop on Parallel Processing: Logic, Organization, and Technology - WOPPLOT 89, Wildbad Kreuth, Germany, July 24-28, 1989. Proceedings
    1. Auflage 1991
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-55027-3
    Medium: Buch
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    Wilmott | Grundkurs Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Wilmott Grundkurs Machine Learning

    Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
    1. Auflage 2020
    Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-8362-7598-9
    Medium: Buch
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    Hamilton | Graph Representation Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hamilton Graph Representation Learning

    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-00460-5
    Medium: Buch
    58,84 € (inkl. MwSt.)
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    Labib | Learning from Failures | Buch | Sack Fachmedien

    Labib Learning from Failures

    Decision Analysis of Major Disasters
    Erscheinungsjahr 2014
    Verlag: Elsevier Science
    ISBN: 978-0-12-416727-8
    Medium: Buch
    93,50 € (inkl. MwSt.)
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    Baptiste Onofre / Onofré | Learning Karaf Cellar | eBook | Sack Fachmedien
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    Baptiste Onofre / Onofré Learning Karaf Cellar

    Build and implement a complete clustering solution for the Apache Karaf OSGi container
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78398-461-9
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Raschka | Python Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Raschka Python Machine Learning

    Learn how to build powerful Python machine learning algorithms to generate useful data insights with this data analysis tutorial
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78355-514-7
    Medium: eBook
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    Vapnik | Statistical Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Vapnik Statistical Learning Theory

    1. Auflage 1998
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-471-03003-4
    Medium: Buch
    236,50 € (inkl. MwSt.)
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    Stamile / Marzullo / Deusebio | Graph Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Stamile / Marzullo / Deusebio Graph Machine Learning

    Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80020-675-5
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Ren | Learning R Programming | eBook | Sack Fachmedien
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    Ren Learning R Programming

    Language, tools, and practical techniques
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78588-062-9
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    Zocca / Spacagna / Slater | Python Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Zocca / Spacagna / Slater Python Deep Learning

    Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-066-0
    Medium: eBook
    Format: PDF
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