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    Li / Lewis / Fan | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Lewis / Fan Reinforcement Learning

    Optimal Feedback Control with Industrial Applications
    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-28393-2
    Medium: Buch
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    Diederich / Gunay / Hogan | Recruitment Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Diederich / Gunay / Hogan Recruitment Learning

    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-14027-3
    Medium: Buch
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    Connell / Mahadevan | Robot Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Connell / Mahadevan Robot Learning

    Erscheinungsjahr 2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4613-6396-5
    Medium: Buch
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    Auer / Meir | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Auer / Meir Learning Theory

    18th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2005, Bertinoro, Italy, June 27-30, 2005, Proceedings
    1. Auflage 2005
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-26556-6
    Medium: Buch
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    Cucker / Zhou | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Cucker / Zhou Learning Theory

    Erscheinungsjahr 2015
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-0-521-86559-3
    Medium: Buch
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    Flach | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Flach Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-107-42222-3
    Medium: Buch
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    Marsland | Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Marsland Machine Learning

    An Algorithmic Perspective, Second Edition
    2. Auflage 2014
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-4665-8333-7
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Michalski | Multistrategy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Michalski Multistrategy Learning

    A Special Issue of MACHINE LEARNING
    Erscheinungsjahr 2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4613-6405-4
    Medium: Buch
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    Jebara | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jebara Machine Learning

    Discriminative and Generative
    Erscheinungsjahr 2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4613-4756-9
    Medium: Buch
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    Theodoridis | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Theodoridis Machine Learning

    From the Classics to Deep Networks, Transformers, and Diffusion Models
    3rd Auflage
    Verlag: Elsevier Science
    ISBN: 978-0-443-29238-5
    Medium: Buch
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    Lavrac / Podpecan / Robnik-Šikonja | Representation Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lavrac / Podpecan / Robnik-Šikonja Representation Learning

    Propositionalization and Embeddings
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-68819-6
    Medium: Buch
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    Qin | Dual Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Qin Dual Learning

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-15-8886-0
    Medium: Buch
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    Hassell | Learning PowerShell | eBook | Sack Fachmedien
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    Hassell Learning PowerShell

    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-5015-0667-3
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
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    Hassell | Learning PowerShell | eBook | Sack Fachmedien
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    Hassell Learning PowerShell

    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-5015-0661-1
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: 6 - ePub Watermark
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    Shrawankar / Mishra | Cloud Computing for Smart Education and Collaborative Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Shrawankar / Mishra Cloud Computing for Smart Education and Collaborative Learning

    1. Auflage 2025
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-1-032-74115-4
    Medium: Buch
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    Editor-in-Chief: Peter A. Flach | Machine Learning | Zeitschrift | Sack Fachmedien

    Editor-in-Chief: Peter A. Flach Machine Learning

    Verlag: Springer
    ISSN: 08856125
    Medium: Zeitschrift
    Institutionen - Print + Online
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    Powell / Ryzhov | Optimal Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Powell / Ryzhov Optimal Learning

    1. Auflage 2012
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-470-59669-2
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    He / Ma Imbalanced Learning

    1. Auflage 2013
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-118-07462-6
    Medium: Buch
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    Simons / van der Linden / Duffy | New Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Simons / van der Linden / Duffy New Learning

    2000
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-6296-8
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Bell | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bell Machine Learning

    Hands-On for Developers and Technical Professionals
    1. Auflage 2014
    Verlag: John Wiley & Sons Inc
    ISBN: 978-1-118-88906-0
    Medium: Buch
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    Natarajan | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Natarajan Machine Learning

    A Theoretical Approach
    Erscheinungsjahr 1991
    Verlag: Elsevier Science & Technology
    ISBN: 978-1-55860-148-2
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    53,50 € (inkl. MwSt.)
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    Lindholm / Wahlström / Lindsten | Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Lindholm / Wahlström / Lindsten Machine Learning

    A First Course for Engineers and Scientists
    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-91197-9
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Hu | Deeper Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hu Deeper Learning

    A Voice from Laboratory to Classroom
    1. Auflage 2022
    Verlag: Routledge
    ISBN: 978-1-032-24397-9
    Medium: Buch
    206,20 € (inkl. MwSt.)
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    Kuan | Learning Highcharts | eBook | Sack Fachmedien
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    Kuan Learning Highcharts

    Whether you're a novice or an advanced web developer, this practical tutorial will enable you to produce stunning interactive charts using Highcharts. With a foreword by the creator, it's the only guide you'll need to get started.
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-84951-909-0
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    24,99 € (inkl. MwSt.)
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    Van Bruggen | Learning Neo4j | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Van Bruggen Learning Neo4j

    Run blazingly fast queries on complex graph datasets with the power of the Neo4j graph database
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-84951-717-1
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    27,99 € (inkl. MwSt.)
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