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    Simons / Duffy / van der Linden | New Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Simons / Duffy / van der Linden New Learning

    2000
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-6296-8
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Zhou | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zhou Machine Learning

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-15-1969-7
    Medium: Buch
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    Gander | Learning MATLAB | Buch | Sack Fachmedien

    Gander Learning MATLAB

    A Problem Solving Approach
    1. Auflage 2015
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-25326-8
    Medium: Buch
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    Settles | Active Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Settles Active Learning

    Erscheinungsjahr 2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-00432-2
    Medium: Buch
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    Falmagne / Doignon | Learning Spaces | Buch | Sack Fachmedien

    Falmagne / Doignon Learning Spaces

    Interdisciplinary Applied Mathematics
    2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-42277-5
    Medium: Buch
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    Betti / Melacci / Gori | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Betti / Melacci / Gori Machine Learning

    A Constraint-Based Approach
    2. Auflage 2023
    Verlag: Elsevier Science & Technology
    ISBN: 978-0-323-89859-1
    Medium: Buch
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    Kalita | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kalita Machine Learning

    Theory and Practice
    1. Auflage 2024
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-0-367-43352-9
    Medium: Buch
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    Powell / Ryzhov | Optimal Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Powell / Ryzhov Optimal Learning

    1. Auflage 2012
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-470-59669-2
    Medium: Buch
    126,50 € (inkl. MwSt.)
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    Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Machine Learning

    A Constraint-Based Approach
    Erscheinungsjahr 2017
    Verlag: Elsevier Science & Technology
    ISBN: 978-0-08-100659-7
    Medium: Buch
    89,50 € (inkl. MwSt.)
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    Bhattacharyya / Snasel / Ella Hassanien | Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Bhattacharyya / Snasel / Ella Hassanien Deep Learning

    Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-067092-9
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: 6 - ePub Watermark
    149,95 € (inkl. MwSt.)
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    Diederich / Gunay / Hogan | Recruitment Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Diederich / Gunay / Hogan Recruitment Learning

    1. Auflage 2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-26547-1
    Medium: Buch
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    Shiffman | Learning Processing | Buch | Sack Fachmedien

    Shiffman Learning Processing

    A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction
    2. Revised Auflage 2015
    Verlag: Elsevier Science
    ISBN: 978-0-12-394443-6
    Medium: Buch
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    He / Ma | Imbalanced Learning | Buch | Sack Fachmedien

    He / Ma Imbalanced Learning

    1. Auflage 2013
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-118-07462-6
    Medium: Buch
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    Sun / Giles | Sequence Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sun / Giles Sequence Learning

    Paradigms, Algorithms, and Applications
    Erscheinungsjahr 2001
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-41597-8
    Medium: Buch
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    Shawe-Taylor / Singer | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Shawe-Taylor / Singer Learning Theory

    17th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2004, Banff, Canada, July 1-4, 2004, Proceedings
    1. Auflage 2004
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-22282-8
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Lindholm / Wahlström / Lindsten | Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Lindholm / Wahlström / Lindsten Machine Learning

    A First Course for Engineers and Scientists
    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-91197-9
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    57,99 € (inkl. MwSt.)
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    Kuang | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kuang Deep Learning

    Principles and Implementations
    1. Auflage 2026
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-394-25600-6
    Medium: Buch
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    Burton | Learning Mathematics | eBook | Sack Fachmedien
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    Burton Learning Mathematics

    From Hierarchies to Networks
    Erscheinungsjahr 2002
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-135-69847-8
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Machine Learning

    A Physicist Perspective
    Erscheinungsjahr 2022
    Verlag: Arcler Press
    ISBN: 978-1-77469-233-2
    Medium: eBook
    Format: PDF
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    197,99 € (inkl. MwSt.)
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    Xiao | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Xiao Reinforcement Learning

    Theory and Python Implementation
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-19-4935-7
    Medium: Buch
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    Wiering / van Otterlo | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Wiering / van Otterlo Reinforcement Learning

    State-of-the-Art
    1. Auflage 2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-27644-6
    Medium: Buch
    406,59 € (inkl. MwSt.)
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    Hüllermeier / Fürnkranz | Preference Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hüllermeier / Fürnkranz Preference Learning

    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-14124-9
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
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    Bell | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bell Machine Learning

    Hands-On for Developers and Technical Professionals
    1. Auflage 2014
    Verlag: John Wiley & Sons Inc
    ISBN: 978-1-118-88906-0
    Medium: Buch
    45,50 € (inkl. MwSt.)
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    Yang / Zhang / Dai | Transfer Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Yang / Zhang / Dai Transfer Learning

    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-107-01690-3
    Medium: Buch
    81,60 € (inkl. MwSt.)
    Lieferzeit ca. 10 Werktage
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    Joshi / Lakhanpal | Learning Julia | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Joshi / Lakhanpal Learning Julia

    Build high-performance applications for scientific computing
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78588-536-5
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    37,49 € (inkl. MwSt.)
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