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    Jantke / Shinohara / Zeugmann | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Jantke / Shinohara / Zeugmann Algorithmic Learning Theory

    6th International Workshop, ALT '95, Fukuoka, Japan, October 18 - 20, 1995. Proceedings
    Erscheinungsjahr 1995
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-60454-9
    Medium: Buch
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    Sewak | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sewak Deep Reinforcement Learning

    Frontiers of Artificial Intelligence
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-8287-1
    Medium: Buch
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    Herrera / Ventura / Bello | Multiple Instance Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Herrera / Ventura / Bello Multiple Instance Learning

    Foundations and Algorithms
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-47758-9
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    Lampropoulos / Tsihrintzis | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Lampropoulos / Tsihrintzis Machine Learning Paradigms

    Applications in Recommender Systems
    2015
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-19134-8
    Medium: Buch
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    Plaat | Learning to Play | Buch | Sack Fachmedien

    Plaat Learning to Play

    Reinforcement Learning and Games
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-59237-0
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    Jo | Machine Learning Foundations | Buch | Sack Fachmedien

    Jo Machine Learning Foundations

    Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-65899-1
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    Shih | Learning SOLIDWORKS 2024 | Buch | Sack Fachmedien

    Shih Learning SOLIDWORKS 2024

    Modeling, Assembly and Analysis
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-63057-639-4
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    Ghavamzadeh / Mannor / Pineau | Bayesian Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ghavamzadeh / Mannor / Pineau Bayesian Reinforcement Learning

    A Survey
    1. Auflage 2015
    Verlag: Now Publishers
    ISBN: 978-1-68083-088-0
    Medium: Buch
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    Raschka | Python Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Raschka Python Machine Learning

    Learn how to build powerful Python machine learning algorithms to generate useful data insights with this data analysis tutorial
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78355-514-7
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    Datt | Learning Network Forensics | eBook | Sack Fachmedien
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    Datt Learning Network Forensics

    Identify and safeguard your network against both internal and external threats, hackers, and malware attacks
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
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    Zocca / Spacagna / Slater | Python Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-066-0
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    Ren | Learning R Programming | eBook | Sack Fachmedien
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    Ren Learning R Programming

    Language, tools, and practical techniques
    1. Auflage 2025
    Verlag: De Gruyter
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    Tiano | Learning Xcode 8 | eBook | Sack Fachmedien
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    1. Auflage 2025
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    Lopez | Learning PHP 7 | eBook | Sack Fachmedien
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    Tsihrintzis / Jain Machine Learning Paradigms

    Advances in Deep Learning-based Technological Applications
    1. Auflage 2020
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    Sreevallabh Chivukula / Yang / Liu Adversarial Machine Learning

    Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence
    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-99771-7
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    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-00460-5
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    Ikeuchi / Velosa / Veloso | Symbolic Visual Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ikeuchi / Velosa / Veloso Symbolic Visual Learning

    Erscheinungsjahr 1997
    Verlag: Oxford University Press
    ISBN: 978-0-19-509870-9
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    Tsihrintzis / Virvou / Sakkopoulos | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Virvou / Sakkopoulos Machine Learning Paradigms

    Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-15627-5
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    Fergus / Chalmers | Applied Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Fergus / Chalmers Applied Deep Learning

    Tools, Techniques, and Implementation
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
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    Fergus / Chalmers | Applied Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Fergus / Chalmers Applied Deep Learning

    Tools, Techniques, and Implementation
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-04422-9
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    Li / Lai / Cui | Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Lai / Cui Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
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    Conti | Quantum Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Conti Quantum Machine Learning

    Thinking and Exploration in Neural Network Models for Quantum Science and Quantum Computing
    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Springer International Publishing
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    Labib | Learning from Failures | Buch | Sack Fachmedien

    Labib Learning from Failures

    Decision Analysis of Major Disasters
    Erscheinungsjahr 2014
    Verlag: Elsevier Science
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